Что такое классификатор?
Четверг, 28 марта 2024
by Тхи Тху Хуен Моника Тран
Классификатор в контексте машинного обучения — это модель, обученная прогнозировать категорию или класс данной точки входных данных. Это фундаментальная концепция контролируемого обучения, когда алгоритм учится на помеченных обучающих данных, чтобы делать прогнозы на основе невидимых данных. Классификаторы широко используются в различных приложениях.
Какова цель подбора классификатора при регрессионном обучении и тестировании?
Понедельник, 07 августа 2023
by Академия EITCA
Использование классификатора в регрессионном обучении и тестировании служит важной цели в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Основная цель регрессии — прогнозировать непрерывные числовые значения на основе входных признаков. Однако есть сценарии, в которых нам нужно классифицировать данные по дискретным категориям, а не прогнозировать непрерывные значения.