Что такое классификатор?
Четверг, 28 марта 2024 by Моника Тран
Классификатор в контексте машинного обучения — это модель, обученная прогнозировать категорию или класс данной точки входных данных. Это фундаментальная концепция контролируемого обучения, когда алгоритм учится на помеченных обучающих данных, чтобы делать прогнозы на основе невидимых данных. Классификаторы широко используются в различных приложениях.
Какова цель подбора классификатора при регрессионном обучении и тестировании?
Понедельник, 07 августа 2023 by Академия EITCA
Использование классификатора при регрессионном обучении и тестировании служит важной цели в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Основная цель регрессии — прогнозировать непрерывные числовые значения на основе входных характеристик. Однако существуют сценарии, в которых нам необходимо классифицировать данные по дискретным категориям, а не прогнозировать непрерывные значения.