Как реальные данные могут отличаться от наборов данных, используемых в учебных пособиях?
Реальные данные могут значительно отличаться от наборов данных, используемых в учебных пособиях, особенно в области искусственного интеллекта, особенно в области глубокого обучения с помощью TensorFlow и трехмерных сверточных нейронных сетей (CNN) для обнаружения рака легких в конкурсе Kaggle. В то время как учебные пособия часто предоставляют упрощенные и проверенные наборы данных для дидактических целей, реальные данные обычно более сложны и
Каковы особенности ML при разработке приложения ML?
При разработке приложения машинного обучения (ML) необходимо учитывать несколько особенностей ML. Эти соображения имеют решающее значение для обеспечения эффективности, действенности и надежности модели ML. В этом ответе мы обсудим некоторые ключевые особенности ML, которые разработчики должны учитывать при