Какие горизонтальные уровни включены в TFX для управления конвейером и его оптимизации?
TFX (расшифровывается как TensorFlow Extended) — это комплексная комплексная платформа для построения готовых к работе конвейеров машинного обучения. Он предоставляет набор инструментов и компонентов, упрощающих разработку и развертывание масштабируемых и надежных систем машинного обучения. TFX предназначен для решения задач управления и оптимизации конвейеров машинного обучения, что позволяет специалистам по обработке и анализу данных
Каковы различные этапы конвейера машинного обучения в TFX?
TensorFlow Extended (TFX) — это мощная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для облегчения разработки и развертывания моделей машинного обучения (ML) в производственных средах. Он предоставляет полный набор инструментов и библиотек, которые позволяют создавать сквозные конвейеры машинного обучения. Эти конвейеры состоят из нескольких отдельных фаз, каждая из которых служит определенной цели и вносит свой вклад.
Каковы ключевые этапы процесса работы с машинным обучением?
Работа с машинным обучением включает ряд ключевых шагов, которые имеют решающее значение для успешной разработки и развертывания моделей машинного обучения. Эти этапы можно разделить на сбор и предварительную обработку данных, выбор и обучение модели, оценку и проверку модели, а также развертывание и мониторинг модели. Каждый шаг играет жизненно важную роль в