Что такое набор тестовых данных?
Набор тестовых данных в контексте машинного обучения — это подмножество данных, которое используется для оценки производительности обученной модели машинного обучения. Он отличается от набора обучающих данных, который используется для обучения модели. Целью набора тестовых данных является оценка того, насколько хорошо
Как мы сравниваем группы, идентифицированные алгоритмом k-средних, со столбцом «выживших»?
Чтобы сравнить группы, определенные алгоритмом k-средних, со столбцом «выжившие» в наборе данных «Титаник», нам необходимо оценить соответствие между результатами кластеризации и фактическим статусом выживания пассажиров. Это можно сделать путем расчета различных показателей производительности, таких как точность, точность, полнота и оценка F1. Эти показатели дают представление
Какая информация регистрируется для каждого запроса к API в кратком руководстве по облачным конечным точкам?
В кратком руководстве по облачным конечным точкам для каждого запроса к API записывается несколько фрагментов информации. Эти журналы предоставляют ценную информацию об использовании и производительности API, позволяя разработчикам эффективно отслеживать и устранять неполадки в своих приложениях. Давайте подробно рассмотрим информацию, которая регистрируется для каждого запроса. 1. Запрос
Какова роль данных оценки в измерении производительности модели машинного обучения?
Данные оценки играют решающую роль в измерении производительности модели машинного обучения. Это дает ценную информацию о том, насколько хорошо работает модель, и помогает оценить ее эффективность в решении данной проблемы. В контексте Google Cloud Machine Learning и инструментов Google для машинного обучения данные оценки служат