В чем разница между AutoML и Vertex AI?
AutoML и Vertex AI — это две службы машинного обучения, предлагаемые Google Cloud Platform (GCP), целью которых является упрощение процесса создания и развертывания моделей машинного обучения. Хотя обе службы имеют общую цель — предоставить пользователям возможность использовать возможности машинного обучения без обширного опыта, между AutoML и Vertex AI есть несколько ключевых отличий.
Что такое контейнерное приложение?
Контейнерное приложение в контексте облачных вычислений и, в частности, в отношении Google Cloud Platform (GCP) и Google Kubernetes Engine (GKE) относится к практике упаковки приложения и его зависимостей в автономную единицу, называемую контейнером. Такой подход к контейнеризации позволяет приложению работать согласованно и надежно на различных вычислительных системах.
В чем разница между Dataflow и BigQuery?
Dataflow и BigQuery — это мощные инструменты, предлагаемые Google Cloud Platform (GCP) для анализа данных, но они служат разным целям и имеют разные функции. Понимание различий между этими сервисами имеет решающее значение для того, чтобы организации могли выбрать правильный инструмент для своих аналитических потребностей. Dataflow — это управляемая служба, предоставляемая GCP для выполнения параллельных операций.
- Опубликовано в Cloud Computing, EITC/CL/GCP Облачная платформа Google, Основные понятия GCP, Поток данных
Как настроить облачную оболочку?
Чтобы настроить Cloud Shell в Google Cloud Platform (GCP), вам необходимо выполнить несколько шагов. Cloud Shell — это интерактивная веб-среда оболочки, которая обеспечивает доступ к виртуальной машине (ВМ) с предустановленными инструментами и библиотеками. Это позволяет вам управлять ресурсами GCP и выполнять различные задачи без необходимости
Как отличить Google Cloud Console от Google Cloud Platform?
Google Cloud Console и Google Cloud Platform — это два отдельных компонента в более широкой экосистеме облачных сервисов Google. Хотя они тесно связаны, важно понимать различия между ними, чтобы эффективно перемещаться и использовать среду Google Cloud. Консоль Google Cloud, также известная как консоль GCP,
- Опубликовано в Cloud Computing, EITC/CL/GCP Облачная платформа Google, Введения, Консольный тур GCP
Что такое облачная платформа Google (GCP)?
GCP или Google Cloud Platform — это набор сервисов облачных вычислений, предоставляемых Google. Он предлагает широкий спектр инструментов и услуг, которые позволяют разработчикам и организациям создавать, развертывать и масштабировать приложения и сервисы в инфраструктуре Google. GCP предоставляет надежную и безопасную среду для выполнения различных рабочих нагрузок, включая искусственный интеллект и
Предлагает ли Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) автоматическое получение и настройку ресурсов, а также обеспечивает отключение ресурсов после завершения обучения модели?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) — это мощный инструмент, предоставляемый Google Cloud Platform (GCP) для распределенного и параллельного обучения моделей машинного обучения. Однако он не обеспечивает автоматическое получение и настройку ресурсов, а также не обеспечивает отключение ресурсов после завершения обучения модели. В этом ответе мы
Нужно ли сначала загружать в Google Storage (GCS) набор данных, чтобы обучать на нем модель машинного обучения в Google Cloud?
В области искусственного интеллекта и машинного обучения процесс обучения моделей в облаке включает в себя различные этапы и соображения. Одним из таких соображений является хранение набора данных, используемого для обучения. Хотя загрузка набора данных в Google Storage (GCS) перед обучением модели машинного обучения не является обязательным требованием.
Можно ли загружать небольшие и средние наборы данных с помощью инструмента командной строки gsutil через сеть?
Инструмент командной строки gsutil, предоставляемый Google Cloud Platform, предлагает удобный и эффективный способ загрузки небольших и средних наборов данных через сеть. С помощью gsutil пользователи могут взаимодействовать с Google Cloud Storage, масштабируемой и надежной службой хранения объектов, для хранения и извлечения данных. Чтобы загрузить наборы данных с помощью gsutil, вам необходимо иметь
Что такое облачный AutoML?
Cloud AutoML — это мощный инструмент, предлагаемый Google Cloud Platform (GCP), который позволяет пользователям создавать собственные модели машинного обучения без глубоких знаний в области машинного обучения или опыта кодирования. Он упрощает процесс создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения за счет автоматизации различных задач. По своей сути AutoML призван демократизировать машины.