Предлагает ли Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) автоматическое получение и настройку ресурсов, а также обеспечивает отключение ресурсов после завершения обучения модели?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) — это мощный инструмент, предоставляемый Google Cloud Platform (GCP) для распределенного и параллельного обучения моделей машинного обучения. Однако он не обеспечивает автоматическое получение и настройку ресурсов, а также не обеспечивает отключение ресурсов после завершения обучения модели. В этом ответе мы
При использовании CMLE требует ли создание версии указания источника экспортируемой модели?
При использовании CMLE (Cloud Machine Learning Engine) для создания версии необходимо указать источник экспортируемой модели. Это требование важно по нескольким причинам, которые будут подробно объяснены в этом ответе. Во-первых, давайте разберемся, что подразумевается под «экспортированной моделью». В контексте CMLE экспортированная модель
Может ли CMLE считывать данные из хранилища Google Cloud и использовать указанную обученную модель для вывода?
Действительно, может. В Google Cloud Machine Learning есть функция под названием Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE предоставляет мощную и масштабируемую платформу для обучения и развертывания моделей машинного обучения в облаке. Это позволяет пользователям считывать данные из облачного хранилища и использовать обученную модель для вывода. Когда дело доходит до