×
1 Выберите сертификаты EITC/EITCA
2 Учитесь и сдавайте онлайн-экзамены
3 Пройдите сертификацию своих навыков в области ИТ

Подтвердите свои ИТ-навыки и компетенции в рамках Европейской системы сертификации ИТ из любой точки мира в режиме онлайн.

Академия EITCA

Стандарт аттестации цифровых навыков Европейского института сертификации ИТ, направленный на поддержку развития цифрового общества.

ВОЙДИТЕ В ВАШ АККАУНТ

ОТКРЫТЬ СЧЁТ ЗАБЫЛИ ПАРОЛЬ?

ЗАБЫЛИ ПАРОЛЬ?

БСГ, подожди, я помню!

ОТКРЫТЬ СЧЁТ

Уже есть учетная запись?
ЕВРОПЕЙСКАЯ АКАДЕМИЯ СЕРТИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ - ПРОВЕРКА ВАШИХ ЦИФРОВЫХ НАВЫКОВ
  • регистрация
  • ВХОД
  • ИНФОРМАЦИЯ

Академия EITCA

Академия EITCA

Европейский институт сертификации информационных технологий - EITCI ASBL

Поставщик сертификации

Институт EITCI ASBL

Брюссель, Европейский Союз

Руководящая структура Европейской ИТ-сертификации (EITC) в поддержку ИТ-профессионализма и цифрового общества

  • СЕРТИФИКАТЫ
    • АКАДЕМИИ EITCA
      • КАТАЛОГ АКАДЕМИЙ EITCA<
      • EITCA/CG КОМПЬЮТЕРНАЯ ГРАФИКА
      • EITCA/IS ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
      • EITCA/BI БИЗНЕС-ИНФОРМАЦИЯ
      • КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ EITCA/KC
      • EITCA/EG E-GOVERNMENT
      • ВЕБ-РАЗРАБОТКА EITCA/WD
      • ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ EITCA/AI
    • EITC СЕРТИФИКАТЫ
      • КАТАЛОГ СЕРТИФИКАТОВ EITC<
      • СЕРТИФИКАТЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ
      • СЕРТИФИКАТЫ ВЕБ-ДИЗАЙНА
      • СЕРТИФИКАТЫ 3D ДИЗАЙНА
      • ОФИС СЕРТИФИКАТЫ
      • БИТКОИН БЛОКЧЕЙН СЕРТИФИКАТ
      • СЕРТИФИКАТ WORDPRESS
      • СЕРТИФИКАТ ОБЛАЧНОЙ ПЛАТФОРМЫНОВЫЕ
    • EITC СЕРТИФИКАТЫ
      • СЕРТИФИКАТЫ ИНТЕРНЕТА
      • КРИПТОГРАФИЯ СЕРТИФИКАТЫ
      • БИЗНЕС СЕРТИФИКАТЫ
      • СЕРТИФИКАТЫ ТЕЛЕВИДЕНИЯ
      • СЕРТИФИКАТЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
      • ЦИФРОВОЙ ПОРТРЕТ СЕРТИФИКАТ
      • СЕРТИФИКАТЫ РАЗРАБОТКИ ВЕБ-РАЗРАБОТКИ
      • СЕРТИФИКАТЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯНОВЫЕ
    • СЕРТИФИКАТЫ ДЛЯ
      • ПУБЛИЧНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЕС
      • УЧИТЕЛЯ И УЧИТЕЛЯ
      • ИТ-БЕЗОПАСНОСТЬ ПРОФЕССИОНАЛОВ
      • ГРАФИЧЕСКИЕ ДИЗАЙНЕРЫ И ХУДОЖНИКИ
      • БИЗНЕСМЕНЫ И МЕНЕДЖЕРЫ
      • БЛОКЧЕЙН РАЗРАБОТЧИКИ
      • ВЕБ-РАЗРАБОТЧИКИ
      • ЭКСПЕРТЫ ОБЛАЧНОГО ИИНОВЫЕ
  • НОВИНКИ
  • СУБСИДИЯ
  • КАК ЭТО РАБОТАЕТ
  •   IT ID
  • О КОМПАНИИ
  • Контакт
  • МОЙ ЗАКАЗ
    Ваш текущий заказ пуст.
EITCIINSTITUTE
CERTIFIED

В чем разница между Dataflow и BigQuery?

by Виржини Каленци / Понедельник, Декабрь 11 2023 / Опубликовано в Cloud Computing, EITC/CL/GCP Облачная платформа Google, Основные понятия GCP, Поток данных

Dataflow и BigQuery — это мощные инструменты, предлагаемые Google Cloud Platform (GCP) для анализа данных, но они служат разным целям и имеют разные функции. Понимание различий между этими сервисами важно для того, чтобы организации могли выбрать правильный инструмент для своих аналитических потребностей.

Dataflow — это управляемая служба, предоставляемая GCP для выполнения параллельных конвейеров обработки данных. Он предназначен для обработки больших объемов данных и предоставляет унифицированную модель программирования, которая позволяет разработчикам решать задачи как пакетной, так и потоковой обработки данных. Поток данных основан на модели Apache Beam, которая предоставляет высокоуровневый API для построения конвейеров обработки данных, которые могут выполняться на различных механизмах выполнения, включая Google Cloud Dataflow.

Поток данных особенно полезен, когда организациям необходимо обрабатывать и преобразовывать большие объемы данных в реальном времени или почти в реальном времени. Он поддерживает как пакетную, так и потоковую обработку данных, позволяя организациям выполнять сложные преобразования, агрегирование и анализ данных по мере их поступления. Например, если компания электронной коммерции хочет анализировать поведение клиентов в режиме реального времени для предоставления персонализированных рекомендаций, Dataflow можно использовать для обработки входящего потока событий клиентов и генерации рекомендаций практически в реальном времени.

С другой стороны, BigQuery — это полностью управляемое бессерверное хранилище данных, предоставляемое GCP. Он предназначен для анализа больших наборов данных с помощью SQL-запросов. BigQuery превосходно справляется с обработкой структурированных и полуструктурированных данных и позволяет организациям выполнять специальные запросы к огромным наборам данных без необходимости управления инфраструктурой или выделения ресурсов. Он поддерживает распределенную архитектуру, которая автоматически масштабируется для обработки больших рабочих нагрузок, что делает его подходящим для организаций, которым необходимо выполнять сложные аналитические запросы к огромным наборам данных.

BigQuery особенно полезен, когда организации имеют большие объемы структурированных данных, которые необходимо анализировать с помощью запросов SQL. Он предоставляет знакомый интерфейс SQL и поддерживает широкий спектр аналитических функций, что позволяет аналитикам и специалистам по данным легко исследовать данные и извлекать из них ценную информацию. Например, если компания электронной коммерции хочет проанализировать тенденции продаж с течением времени или выполнить когортный анализ поведения клиентов, BigQuery можно использовать для выполнения SQL-запросов к их транзакционным данным.

Чтобы определить, какой сервис использовать для аналитических нужд организации, следует учитывать несколько факторов. Во-первых, следует оценить характер данных и требования к анализу. Если требуется обработка потоковых данных в режиме реального времени или почти в реальном времени, Dataflow будет подходящим выбором. С другой стороны, если анализ в первую очередь предполагает выполнение специальных SQL-запросов к большим структурированным наборам данных, BigQuery подойдет лучше.

Во-вторых, следует принять во внимание набор навыков и знания команд организации по разработке данных и аналитике. Dataflow требует от разработчиков написания кода с использованием модели программирования Apache Beam, а BigQuery использует SQL для запроса данных. Если в организации есть команда с опытом написания кода и реализации конвейеров обработки данных, Dataflow может быть хорошим выбором. Однако, если команда организации более комфортно работает с SQL и предпочитает более декларативный подход к анализу данных, BigQuery подойдет лучше.

Наконец, следует также учитывать соображения стоимости. И Dataflow, и BigQuery используют модели ценообразования, основанные на использовании ресурсов, поэтому важно оценить ожидаемые объемы данных и требования к обработке, чтобы принять обоснованное решение. Организациям следует оценить финансовые последствия использования каждой службы и выбрать ту, которая соответствует их бюджету и ожидаемым моделям использования.

Dataflow и BigQuery — два мощных инструмента, предлагаемых GCP для анализа данных, но они служат разным целям и имеют разные функции. Dataflow подходит для обработки данных в режиме реального времени или почти в реальном времени и предоставляет унифицированную модель программирования для построения конвейеров обработки данных. BigQuery, с другой стороны, представляет собой бессерверное хранилище данных, предназначенное для выполнения специальных SQL-запросов к большим структурированным наборам данных. Организациям следует оценить характер своих данных, требования к анализу, набор навыков своих команд и финансовые последствия, чтобы выбрать правильную услугу для своих аналитических потребностей.

Другие недавние вопросы и ответы, касающиеся Поток данных:

  • Как рассчитывается стоимость использования Dataflow и какие методы экономии можно использовать?
  • Какие функции безопасности предоставляет Dataflow?
  • Какие существуют методы создания заданий Dataflow?
  • Как работает Dataflow с точки зрения конвейера обработки данных?
  • Каковы основные преимущества использования Dataflow для обработки данных в Google Cloud Platform (GCP)?

Еще вопросы и ответы:

  • поле: Cloud Computing
  • программа: EITC/CL/GCP Облачная платформа Google (пройти программу сертификации)
  • Урок: Основные понятия GCP (перейти к соответствующему уроку)
  • Тема: Поток данных (перейти в родственную тему)
Теги: BigQuery, Cloud Computing, Анализ данных, Поток данных, GCP, Виртуальная платформа Google
Главная » Cloud Computing/Поток данных/EITC/CL/GCP Облачная платформа Google/Основные понятия GCP » В чем разница между Dataflow и BigQuery?

Центр сертификации

МЕНЮ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

  • Мой аккаунт

СЕРТИФИКАТ КАТЕГОРИИ

  • Сертификация EITC (105)
  • Сертификация EITCA (9)

Что вы ищете?

  • Введение
  • Как это работает?
  • Академии EITCA
  • Субсидия EITCI DSJC
  • Полный каталог EITC
  • Ваш заказ
  • Популярные
  •   IT ID
  • Обзоры EITCA (издание Medium)
  • О Нас
  • Контакты

Академия EITCA является частью Европейской структуры сертификации ИТ.

Европейская структура ИТ-сертификации была создана в 2008 году как европейский и независимый от поставщиков стандарт широкодоступной онлайн-сертификации цифровых навыков и компетенций во многих областях профессиональных цифровых специализаций. Структура EITC регулируется Европейский институт сертификации ИТ (EITCI), некоммерческий орган по сертификации, поддерживающий рост информационного общества и устраняющий разрыв в цифровых навыках в ЕС.

Право на участие в программе EITCA Academy 80% поддержки EITCI DSJC Subsidy

80% оплаты Академии EITCA субсидируется при зачислении

    Офис секретаря Академии EITCA

    Европейский институт сертификации в области ИТ (ASBL)
    Брюссель, Бельгия, Европейский Союз

    Оператор системы сертификации EITC/EITCA
    Управляющий европейский стандарт ИТ-сертификации
    О компании Форму обратной связи или позвоните по телефону +32 25887351

    Следуйте за EITCI на X
    Посетите Академию EITCA на Facebook
    Присоединяйтесь к Академии EITCA в LinkedIn
    Посмотрите видеоролики EITCI и EITCA на YouTube.

    Финансируется Европейским Союзом

    Финансируется Европейский фонд регионального развития (ЕФРР) и Европейский социальный фонд (ESF) в серии проектов с 2007 года, в настоящее время управляется Европейский институт сертификации ИТ (EITCI) с 2008 года

    Политика информационной безопасности | Политика DSRRM и GDPR | Политика защиты данных | Запись действий по обработке | Политика ОТОСБ | Антикоррупционная политика | Современная политика рабства

    Автоматический перевод на ваш язык

    Правила | Персональные данные
    Академия EITCA
    • Академия EITCA в социальных сетях
    Академия EITCA


    © 2008-2025  Европейский институт сертификации ИТ
    Брюссель, Бельгия, Европейский Союз

    ТОП
    Общайтесь со службой поддержки
    Общайтесь со службой поддержки
    Вопросы, сомнения, проблемы? Мы здесь чтобы помочь вам!
    Конец чат
    Подключение ...
    Остались вопросы?
    Остались вопросы?
    :
    :
    :
    Отправьте
    Остались вопросы?
    :
    :
    Начать Чат
    Сеанс чата закончился. Спасибо!
    Пожалуйста, оцените поддержку, которую вы получили.
    Хорошо Плохой