Как построить модель в Google Cloud Machine Learning?
Чтобы построить модель в Google Cloud Machine Learning Engine, вам необходимо следовать структурированному рабочему процессу, включающему различные компоненты. Эти компоненты включают подготовку данных, определение модели и ее обучение. Давайте рассмотрим каждый шаг более подробно. 1. Подготовка данных. Прежде чем создавать модель, крайне важно подготовить
Какова цель определения отдельной функции с именем «define_neural_network_model» при обучении нейронной сети с использованием TensorFlow и TF Learn?
Целью определения отдельной функции под названием «define_neural_network_model» при обучении нейронной сети с использованием TensorFlow и TF Learn является инкапсуляция архитектуры и конфигурации модели нейронной сети. Эта функция является модульным и повторно используемым компонентом, который позволяет легко модифицировать и экспериментировать с различными сетевыми архитектурами без необходимости