Можно ли использовать ресурсы гибких облачных вычислений для обучения моделей машинного обучения на наборах данных, размер которых превышает пределы локального компьютера?
Google Cloud Platform предлагает ряд инструментов и сервисов, позволяющих использовать возможности облачных вычислений для задач машинного обучения. Одним из таких инструментов является Google Cloud Machine Learning Engine, который предоставляет управляемую среду для обучения и развертывания моделей машинного обучения. С помощью этого сервиса вы можете легко масштабировать свои учебные задания
Как построить модель в Google Cloud Machine Learning?
Чтобы построить модель в Google Cloud Machine Learning Engine, вам необходимо следовать структурированному рабочему процессу, включающему различные компоненты. Эти компоненты включают подготовку данных, определение модели и ее обучение. Давайте рассмотрим каждый шаг более подробно. 1. Подготовка данных. Прежде чем создавать модель, крайне важно подготовить