В чем разница между оптимизатором платформы ИИ и HyperTune в обучении платформе ИИ?
AI Platform Optimizer и HyperTune — это две разные функции, предлагаемые Google Cloud AI Platform для оптимизации обучения моделей машинного обучения. Хотя оба они направлены на улучшение производительности модели, они различаются по своим подходам и функциональным возможностям. AI Platform Optimizer — это функция, которая автоматически исследует пространство гиперпараметров, чтобы найти наилучший набор
Что такое HyperTune и как его можно использовать в обучении ИИ-платформе со встроенными алгоритмами?
HyperTune — это мощная функция, предлагаемая Google Cloud AI Platform, которая улучшает процесс обучения моделей машинного обучения за счет автоматизации процесса настройки гиперпараметров. Гиперпараметры — это параметры, которые не изучаются моделью во время обучения, а задаются пользователем до начала процесса обучения. Эти параметры существенно влияют на производительность.