AI Platform Optimizer и HyperTune — это две разные функции, предлагаемые Google Cloud AI Platform для оптимизации обучения моделей машинного обучения. Хотя оба они направлены на улучшение производительности модели, они различаются по своим подходам и функциональным возможностям.
AI Platform Optimizer — это функция, которая автоматически исследует пространство гиперпараметров, чтобы найти лучший набор гиперпараметров для обучения модели. Гиперпараметры — это параметры, определяющие поведение и производительность модели, такие как скорость обучения, размер пакета и сила регуляризации. AI Platform Optimizer использует метод байесовской оптимизации для эффективного поиска оптимальных гиперпараметров.
Байесовская оптимизация работает путем построения вероятностной модели целевой функции, которая представляет собой производительность модели по отношению к гиперпараметрам. Затем эта модель используется для предложения новых наборов гиперпараметров для оценки. Итеративно оценивая и обновляя модель, AI Platform Optimizer постепенно сходится к наилучшему набору гиперпараметров. Этот автоматизированный процесс экономит время и усилия по сравнению с ручной настройкой гиперпараметров.
С другой стороны, HyperTune — это функция, которая позволяет пользователям выполнять настройку гиперпараметров вручную. Он обеспечивает основу для определения и запуска заданий по настройке гиперпараметров, где несколько учебных прогонов с различными конфигурациями гиперпараметров выполняются параллельно. HyperTune обеспечивает гибкость при указании гиперпараметров для настройки, их областей поиска и используемого алгоритма поиска.
С HyperTune пользователи имеют больший контроль над процессом настройки гиперпараметров. Они могут определять пространство поиска для каждого гиперпараметра, например, указывать диапазон или дискретный набор значений. HyperTune поддерживает различные алгоритмы поиска, включая поиск по сетке, случайный поиск и более продвинутую байесовскую оптимизацию. Пользователи также могут указать целевой показатель для оптимизации, например точность или среднеквадратичную ошибку.
AI Platform Optimizer автоматизирует процесс настройки гиперпараметров с помощью байесовской оптимизации, а HyperTune предоставляет платформу для ручной настройки гиперпараметров с большей гибкостью и контролем.
Другие недавние вопросы и ответы, касающиеся Оптимизатор платформы AI:
- Какова роль AI Platform Optimizer в проведении испытаний?
- Какие три термина необходимо понимать, чтобы использовать AI Platform Optimizer?
- Как AI Platform Optimizer можно использовать для оптимизации систем без машинного обучения?
- Какова цель AI Platform Optimizer, разработанного командой Google AI?