Чтобы настроить подключение к базе данных Cloud SQL в BigQuery, необходимо выполнить несколько шагов. Эти шаги включают создание экземпляра Cloud SQL, настройку экземпляра для подключения, создание учетной записи службы, предоставление необходимых разрешений и, наконец, установку подключения в BigQuery. Этот комплексный процесс обеспечивает безопасное и эффективное соединение между двумя службами.
1. Создайте экземпляр Cloud SQL:
– В Google Cloud Console перейдите на страницу экземпляров Cloud SQL.
– Нажмите «Создать экземпляр» и выберите соответствующий движок базы данных, например MySQL или PostgreSQL.
– Настройте экземпляр с нужными параметрами, включая регион, тип машины, емкость хранилища и метод аутентификации.
2. Настройте экземпляр для подключения:
– Включите общедоступный IP-адрес для экземпляра, чтобы разрешить внешний доступ.
– Настройте авторизованные сети, чтобы указать, каким IP-адресам разрешено подключаться к экземпляру.
– При необходимости настройте шифрование SSL/TLS для безопасных соединений.
3. Создайте учетную запись службы:
– В Google Cloud Console перейдите на страницу IAM & Admin.
– Нажмите «Учетные записи службы», а затем «Создать учетную запись службы».
– Укажите имя и описание учетной записи службы.
– Назначьте необходимые роли, такие как «Клиент Cloud SQL» и «Просмотр данных BigQuery».
4. Предоставьте разрешения:
– На странице экземпляра Cloud SQL нажмите «Изменить», а затем «Добавить элемент» в разделе «Авторизация».
– Введите адрес электронной почты сервисной учетной записи, созданной на предыдущем шаге.
– Выберите соответствующую роль, например «Клиент Cloud SQL» или «Редактор Cloud SQL».
5. Установите соединение в BigQuery:
– В Google Cloud Console перейдите на страницу BigQuery.
– Нажмите «Создать набор данных», чтобы создать новый набор данных, или выберите существующий.
– Нажмите «Создать таблицу» или выберите существующую таблицу.
– В разделе схемы выберите «Cloud SQL» в качестве источника данных и выберите соответствующий экземпляр Cloud SQL и базу данных.
– Предоставьте необходимые учетные данные, включая адрес электронной почты сервисной учетной записи и закрытый ключ.
После выполнения этих шагов в BigQuery будет установлено подключение к базе данных Cloud SQL. Это позволяет легко запрашивать и анализировать данные, хранящиеся в экземпляре Cloud SQL, непосредственно из BigQuery.
Пример:
Предположим, у нас есть экземпляр Cloud SQL, на котором работает MySQL с включенным общедоступным IP-адресом. Мы хотим подключить этот экземпляр к BigQuery для анализа данных. Мы следуем шагам, описанным выше, чтобы настроить соединение.
Сначала мы создаем экземпляр Cloud SQL с нужной конфигурацией, указав регион, тип машины и емкость хранилища. Мы также включаем общедоступный IP-адрес и настраиваем авторизованные сети, чтобы разрешить доступ с нужных IP-адресов.
Затем мы создаем учетную запись службы на странице IAM & Admin. Сервисному аккаунту назначаем необходимые роли, такие как «Cloud SQL Client» и «BigQuery Data Viewer».
Затем мы предоставляем разрешения учетной записи службы в экземпляре Cloud SQL. Это гарантирует, что учетная запись службы имеет необходимый доступ к базе данных Cloud SQL.
Наконец, на странице BigQuery мы создаем набор данных и таблицу. В разделе схемы мы выбираем «Cloud SQL» в качестве источника данных и выбираем экземпляр Cloud SQL и базу данных, к которой мы хотим подключиться. Мы предоставляем адрес электронной почты учетной записи службы и закрытый ключ в качестве учетных данных для подключения.
Выполнив эти шаги, мы успешно настроили подключение к базе данных Cloud SQL в BigQuery. Теперь мы можем запрашивать и анализировать данные, хранящиеся в экземпляре Cloud SQL, непосредственно из BigQuery, что обеспечивает мощные аналитические возможности.
Другие недавние вопросы и ответы, касающиеся EITC/CL/GCP Облачная платформа Google:
- Существует ли мобильное приложение Android, которое можно использовать для управления Google Cloud Platform?
- Каковы способы управления Google Cloud Platform?
- Что такое облачные вычисления?
- В чем разница между Bigquery и Cloud SQL
- В чем разница между облачным SQL и облачным гаечным ключом
- Что такое GCP App Engine?
- В чем разница между облачным запуском и GKE
- В чем разница между AutoML и Vertex AI?
- Что такое контейнерное приложение?
- В чем разница между Dataflow и BigQuery?
Просмотрите дополнительные вопросы и ответы в EITC/CL/GCP Google Cloud Platform