Как можно обнаружить предвзятости в машинном обучении и как их предотвратить?
Четверг, 07 марта 2024
by Анни Кэролайн де Араужо Фариа
Обнаружение предвзятостей в моделях машинного обучения является важнейшим аспектом обеспечения справедливых и этичных систем ИИ. Предвзятости могут возникать на различных этапах конвейера машинного обучения, включая сбор данных, предварительную обработку, выбор функций, обучение модели и развертывание. Обнаружение предвзятостей предполагает сочетание статистического анализа, знаний предметной области и критического мышления. В этом ответе мы