Каково максимальное количество слов в API TensorFlow Keras Tokenizer?
Воскресенье, 14 апреля 2024 by анкарб
API-интерфейс TensorFlow Keras Tokenizer позволяет эффективно токенизировать текстовые данные, что является важным шагом в задачах обработки естественного языка (NLP). При настройке экземпляра Tokenizer в TensorFlow Keras одним из параметров, который можно установить, является параметр `num_words`, который определяет максимальное количество слов, которые будут храниться в зависимости от частоты.
Какова цель создания словаря глубокого обучения с помощью TensorFlow?
Вторник, 08 августа 2023 by Академия EITCA
Лексикон, также известный как словарь или список слов, играет важную роль в глубоком обучении с помощью TensorFlow. Он служит для предоставления комплексной коллекции слов или токенов, имеющих отношение к конкретной области или проблеме. Создание словаря является важным шагом во многих процессах обработки естественного языка.