Можно ли использовать нейронное структурированное обучение с данными, для которых нет естественного графа?
Суббота, 13 апреля 2024
by анкарб
Нейронное структурированное обучение (NSL) — это среда машинного обучения, которая интегрирует структурированные сигналы в процесс обучения. Эти структурированные сигналы обычно представляются в виде графов, где узлы соответствуют экземплярам или функциям, а ребра фиксируют отношения или сходства между ними. В контексте TensorFlow NSL позволяет использовать методы регуляризации графов во время обучения.