Являются ли размер пакета, эпоха и размер набора данных гиперпараметрами?
Четверг, 07 марта 2024
by Жозе да Круз
Размер пакета, эпоха и размер набора данных действительно являются важными аспектами машинного обучения и обычно называются гиперпараметрами. Чтобы понять эту концепцию, давайте углубимся в каждый термин в отдельности. Размер пакета. Размер пакета — это гиперпараметр, который определяет количество образцов, обрабатываемых перед обновлением весов модели во время обучения. Играет
Верно ли, что если набор данных большой, требуется меньше оценок, а это означает, что часть набора данных, используемая для оценки, может быть уменьшена с увеличением размера набора данных?
Суббота, 11 ноября 2023
by Хема Гунасекаран
В области машинного обучения размер набора данных играет решающую роль в процессе оценки. Взаимосвязь между размером набора данных и требованиями к оценке сложна и зависит от различных факторов. Однако в целом верно, что по мере увеличения размера набора данных доля набора данных, используемая для оценки, может быть уменьшена.