Кто создает граф, используемый в технике регуляризации графов, включающий граф, в котором узлы представляют точки данных, а ребра представляют отношения между точками данных?
Регуляризация графа — это фундаментальный метод машинного обучения, который включает в себя построение графа, в котором узлы представляют точки данных, а ребра представляют отношения между точками данных. В контексте нейронного структурированного обучения (NSL) с TensorFlow график строится путем определения того, как точки данных связаны, на основе их сходства или отношений.
Каковы примеры полуконтролируемого обучения?
Обучение с полуконтролем — это парадигма машинного обучения, которая находится между обучением с учителем (когда все данные помечены) и обучением без учителя (когда данные не помечены). При полуконтролируемом обучении алгоритм учится на сочетании небольшого количества помеченных данных и большого количества неразмеченных данных. Этот подход особенно полезен при получении