Какова цель компиляции модели в TensorFlow?
Целью компиляции модели в TensorFlow является преобразование высокоуровневого, удобочитаемого кода, написанного разработчиком, в низкоуровневое представление, которое может быть эффективно выполнено базовым оборудованием. Этот процесс включает в себя несколько важных шагов и оптимизаций, которые способствуют повышению общей производительности и эффективности модели. Во-первых, процесс компиляции
Как модель компилируется и обучается в TensorFlow.js и какова роль категориальной функции кросс-энтропийных потерь?
В TensorFlow.js процесс компиляции и обучения модели включает в себя несколько шагов, которые имеют решающее значение для построения нейронной сети, способной выполнять задачи классификации. Этот ответ призван дать подробное и всестороннее объяснение этих шагов, подчеркнув роль категориальной функции кросс-энтропийных потерь. Во-первых, построить модель нейронной сети