Что такое ансамблевое обучение?
Ансамбльное обучение — это метод машинного обучения, который предполагает объединение нескольких моделей для повышения общей производительности и прогнозирующей способности системы. Основная идея ансамблевого обучения заключается в том, что путем агрегирования прогнозов нескольких моделей результирующая модель часто может превзойти любую из задействованных отдельных моделей. Существует несколько разных подходов
Что такое алгоритм повышения градиента?
Модели обучения в области искусственного интеллекта, особенно в контексте Google Cloud Machine Learning, подразумевают использование различных алгоритмов для оптимизации процесса обучения и повышения точности прогнозов. Одним из таких алгоритмов является алгоритм повышения градиента. Повышение градиента — это мощный метод ансамблевого обучения, который объединяет несколько слабых обучающихся, таких как