Каковы цели развертывания компонента Pusher в TFX?
Компонент Pusher в TensorFlow Extended (TFX) является фундаментальной частью конвейера TFX, который обрабатывает развертывание обученных моделей в различных целевых средах. Цели развертывания компонента Pusher в TFX разнообразны и гибки, что позволяет пользователям развертывать свои модели на разных платформах в зависимости от их конкретных требований. В этом
Как организованы конвейеры TFX?
Конвейеры TFX организованы структурированным образом, чтобы облегчить разработку и развертывание моделей машинного обучения масштабируемым и эффективным образом. Эти конвейеры состоят из нескольких взаимосвязанных компонентов, которые работают вместе для выполнения различных задач, таких как прием данных, предварительная обработка, обучение модели, оценка и обслуживание. В этом ответе мы рассмотрим