В чем разница между запуском кода с режимом Eager и без него в TensorFlow?
Среда, 02 августа 2023
by Академия EITCA
В TensorFlow режим Eager — это функция, которая позволяет немедленно выполнять операции, упрощая отладку и понимание кода. Когда режим Eager включен, операции TensorFlow выполняются по мере их вызова, как и в обычном коде Python. С другой стороны, когда режим Eager отключен, операции TensorFlow выполняются.
Как режим Eager в TensorFlow упрощает процесс отладки?
Среда, 02 августа 2023
by Академия EITCA
Режим Eager в TensorFlow — это программный интерфейс, который позволяет немедленно выполнять операции, обеспечивая интерактивную и динамическую разработку моделей машинного обучения. Этот режим упрощает процесс отладки, обеспечивая обратную связь в реальном времени и улучшенную видимость потока выполнения. В этом ответе мы рассмотрим различные способы, которыми режим Eager облегчает