Какова цель TensorFlow в глубоком обучении?
TensorFlow — это библиотека с открытым исходным кодом, широко используемая в области глубокого обучения благодаря своей способности эффективно создавать и обучать нейронные сети. Он был разработан командой Google Brain и призван обеспечить гибкую и масштабируемую платформу для приложений машинного обучения. Цель TensorFlow в глубоком обучении — упростить
Как TensorFlow представляет модели с помощью вычислительных графов?
TensorFlow, платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанная Google, представляет модели с использованием вычислительных графов. Вычислительный граф — это мощная абстракция, которая позволяет TensorFlow эффективно представлять и выполнять сложные математические вычисления. В этом ответе мы рассмотрим, как TensorFlow представляет модели с помощью вычислительных графов, и обсудим их значение в области машинного обучения.