Что такое API соседей пакета в нейронном структурированном обучении TensorFlow?
API соседей пакета в нейронном структурированном обучении (NSL) TensorFlow — это важная функция, которая улучшает процесс обучения с помощью естественных графов. В NSL API соседей пакета облегчает создание обучающих примеров путем агрегирования информации из соседних узлов в структуру графа. Этот API особенно полезен при работе с данными, структурированными в виде графов.
Можно ли использовать входные данные структуры в нейронном структурированном обучении для регуляризации обучения нейронной сети?
Нейронное структурированное обучение (NSL) — это платформа в TensorFlow, которая позволяет обучать нейронные сети с использованием структурированных сигналов в дополнение к стандартным входным функциям. Структурированные сигналы могут быть представлены в виде графов, где узлы соответствуют экземплярам, а ребра фиксируют отношения между ними. Эти графы можно использовать для кодирования различных типов