Чтобы получить доступ и отобразить значения вероятности для каждой категории в аннотации безопасного поиска с помощью расширенной функции понимания изображений Google Vision API, вы можете использовать ответ, полученный от вызова API. Ответ содержит объект JSON, который включает в себя информацию аннотации безопасного поиска, включая значения вероятности для различных категорий.
Делая запрос к API, вам необходимо указать изображение, которое вы хотите проанализировать. Затем API обработает изображение и вернет ответ, содержащий различную информацию, включая аннотацию безопасного поиска. Аннотация безопасного поиска позволяет оценить вероятность того, что изображение содержит откровенный контент в различных категориях, таких как «для взрослых», «медицинский», «насильственный», «пародия» и «расистский».
Чтобы получить доступ к значениям вероятности для каждой категории, вы можете проанализировать ответ JSON и извлечь соответствующую информацию. Аннотация безопасного поиска представлена полем «safeSearchAnnotation» в ответе. В этом поле вы найдете значения вероятности для каждой категории.
Вот пример того, как вы можете получить доступ к значениям вероятности и отобразить их с помощью Python:
python import json # Assuming you have the API response stored in a variable called 'response' response = { "safeSearchAnnotation": { "adult": "VERY_UNLIKELY", "spoof": "UNLIKELY", "medical": "VERY_UNLIKELY", "violence": "VERY_UNLIKELY", "racy": "VERY_UNLIKELY" } } # Parse the JSON response data = json.loads(response) # Access and display the likelihood values likelihood_values = data["safeSearchAnnotation"] for category, likelihood in likelihood_values.items(): print(f"{category}: {likelihood}")
Приведенный выше код выведет значения вероятности для каждой категории:
adult: VERY_UNLIKELY spoof: UNLIKELY medical: VERY_UNLIKELY violence: VERY_UNLIKELY racy: VERY_UNLIKELY
Получая доступ к этим значениям вероятности и отображая их, вы можете определить уровень откровенного содержания изображения в различных категориях. Эта информация может быть полезна в различных приложениях, таких как модерация контента, фильтрация или системы родительского контроля.
Чтобы получить доступ к значениям вероятности для каждой категории в аннотации безопасного поиска и отобразить их с помощью расширенной функции понимания изображений API Google Vision, вам необходимо проанализировать ответ API и извлечь соответствующую информацию из поля «safeSearchAnnotation». Эта информация может помочь вам оценить наличие откровенного контента в различных категориях.
Другие недавние вопросы и ответы, касающиеся Расширенное понимание изображений:
- Какие предопределенные категории для распознавания объектов в Google Vision API?
- Каков рекомендуемый подход к использованию функции обнаружения безопасного поиска в сочетании с другими методами модерации?
- Как мы можем получить аннотацию безопасного поиска с помощью API Google Vision в Python?
- Какие пять категорий включены в функцию обнаружения безопасного поиска?
- Как функция безопасного поиска Google Vision API обнаруживает откровенное содержание в изображениях?
- Как мы можем визуально идентифицировать и выделить обнаруженные объекты на изображении с помощью библиотеки подушек?
- Как мы можем организовать извлеченную информацию об объекте в табличном формате, используя фрейм данных pandas?
- Как мы можем извлечь все аннотации объекта из ответа API?
- Какие библиотеки и язык программирования используются для демонстрации функциональности Google Vision API?
- Как Google Vision API выполняет обнаружение и локализацию объектов на изображениях?
Дополнительные вопросы и ответы см. в разделе «Расширенное понимание изображений».