Чтобы получить доступ к извлеченному тексту из изображения с помощью API Google Vision, вы можете выполнить ряд шагов, включающих использование возможностей API оптического распознавания символов (OCR). Технология OCR в Google Vision API позволяет обнаруживать и извлекать текст из изображений, включая рукописный текст. Эта функция особенно полезна в приложениях, которым требуется анализ и понимание текстовой информации, присутствующей в визуальных данных.
Во-первых, вам необходимо настроить необходимую среду для работы с Google Vision API. Это включает в себя создание проекта в Google Cloud Console, включение Vision API и получение необходимых учетных данных для аутентификации, таких как ключ API или ключ учетной записи службы.
После настройки среды вы можете использовать метод asyncBatchAnnotateFiles Vision API для выполнения оптического распознавания файла изображения. Этот метод позволяет передать на обработку список файлов изображений и получить результаты асинхронно. Альтернативно вы можете использовать метод asyncBatchAnnotateImages для непосредственной обработки списка изображений.
Чтобы извлечь текст из изображения, вам необходимо создать экземпляр объекта AnnotateImageRequest и указать нужные функции. В этом случае вы должны установить функцию `TEXT_DETECTION`, чтобы указать, что вы хотите извлечь текст из изображения. Вы также можете указать дополнительные параметры, такие как языковая подсказка, чтобы повысить точность распознавания текста.
Затем вам необходимо закодировать файл изображения в строку в кодировке Base64 и создать экземпляр объекта Image, используя закодированные данные изображения. Этот объект Image следует добавить к объекту AnnotateImageRequest, созданному ранее.
После настройки запроса вы можете отправить его в Vision API с помощью метода batchAnnotateImages или batchAnnotateFiles, в зависимости от выбранного вами подхода. API обработает изображение и вернет ответ, содержащий извлеченный текст.
Чтобы получить доступ к извлеченному тексту из ответа, вы можете перебрать поле textAnnotations объекта AnnotateImageResponse. Это поле содержит список объектов EntityAnnotation, каждый из которых представляет обнаруженный текстовый элемент на изображении. Поле описания каждого объекта EntityAnnotation содержит извлеченный текст.
Вот пример фрагмента кода на Python, который демонстрирует, как получить доступ к извлеченному тексту из изображения с помощью API Google Vision:
python from google.cloud import vision def extract_text_from_image(image_path): client = vision.ImageAnnotatorClient() with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) request = vision.AnnotateImageRequest( image=image, features=[{'type': vision.Feature.Type.TEXT_DETECTION}] ) response = client.batch_annotate_images(requests=[request]) for annotation in response.responses[0].text_annotations: extracted_text = annotation.description print(extracted_text) # Usage extract_text_from_image('path_to_image.jpg')
В этом примере функцияextract_text_from_image принимает путь к файлу изображения в качестве входных данных и использует клиентскую библиотеку Google Cloud Vision для отправки запроса к Vision API. Извлеченный текст затем распечатывается.
Чтобы получить доступ к извлеченному тексту из изображения с помощью API Google Vision, вам необходимо настроить среду, создать объект AnnotateImageRequest с желаемыми функциями, закодировать файл изображения, отправить запрос в API и получить извлеченный текст. из ответа. Возможности OCR Vision API позволяют обнаруживать и извлекать текст из изображений, включая рукописный текст.
Другие недавние вопросы и ответы, касающиеся Обнаружение и извлечение текста из рукописного ввода:
- Какие ограничения могут возникнуть при извлечении текста из сложных документов с помощью Google Vision API?
- Каково значение уровней достоверности при интерпретации текста Google Vision API?
- Как Google Vision API может точно распознавать и извлекать текст из рукописных заметок?
- Каковы проблемы при обнаружении и извлечении текста из рукописных изображений?
- Может ли Google Vision распознавать рукописный текст?