Функция расширенного глоссария в API перевода Google Cloud AI Platform служит важной цели повышения точности и качества результатов машинного перевода. Эта функция позволяет пользователям предоставлять пользовательский глоссарий терминов, характерных для их предметной области или отрасли, что позволяет модели перевода лучше понимать и точно переводить эти термины. Используя эту функцию, пользователи могут значительно улучшить качество перевода, сохранить согласованность и убедиться, что переводы соответствуют их конкретным терминологическим требованиям.
Основная цель расширенного глоссария — решить проблемы, связанные с предметно-ориентированной лексикой, техническими терминами и отраслевым жаргоном, с которыми не всегда справляются модели машинного перевода общего назначения. Эти модели часто затрудняют правильный перевод таких терминов, что приводит к неточным или бессмысленным переводам. Функция расширенного глоссария смягчает эту проблему, позволяя пользователям определять свои собственные переводы для определенных терминов, гарантируя, что переводы соответствуют соглашениям, относящимся к их предметной области.
Чтобы эффективно использовать эту функцию, пользователи могут создать файл глоссария, содержащий список терминов и их желаемые переводы. Файл глоссария можно загрузить в API перевода, который затем включает эту информацию в процесс перевода. API перевода отдает приоритет терминам глоссария и обеспечивает их перевод в соответствии с переводами, заданными пользователем. Таким образом, даже если в общей модели эти термины ранее не встречались или им не хватает контекста, глоссарий выступает в качестве ориентира для точного перевода.
Например, в области медицины могут быть определенные термины, такие как «инфаркт миокарда», которые имеют точный перевод. Без расширенного глоссария универсальная модель машинного перевода может с трудом переводить этот термин точно. Однако, предоставляя запись в глоссарии для «инфаркта миокарда» с правильным переводом, API перевода может гарантировать, что этот термин последовательно и точно переведен во всем документе.
Кроме того, расширенный глоссарий поддерживает включение дополнительной контекстной информации для каждого термина. Это позволяет пользователям предоставлять дополнительные сведения, такие как теги частей речи или примечания по использованию, которые могут дополнительно улучшить процесс перевода. Предоставляя такую контекстуальную информацию, пользователи могут повысить точность и точность переводов, особенно при работе с терминами, имеющими несколько значений или требующими специальной грамматической обработки.
Функция расширенного глоссария в API перевода Google Cloud AI Platform предлагает пользователям возможность улучшить качество перевода, поддерживать согласованность и обеспечивать точный перевод терминологии, относящейся к предметной области. Предоставляя пользовательский глоссарий терминов и их переводов, пользователи могут управлять моделью перевода для точного обращения с отраслевой лексикой, техническими терминами и жаргоном. Эта функция позволяет пользователям настраивать вывод машинного перевода в соответствии с конкретными требованиями предметной области, что в конечном итоге повышает общее качество и удобство использования переведенного контента.
Другие недавние вопросы и ответы, касающиеся EITC/AI/GCML Машинное обучение Google Cloud:
- Что такое преобразование текста в речь (TTS) и как оно работает с искусственным интеллектом?
- Каковы ограничения при работе с большими наборами данных в машинном обучении?
- Может ли машинное обучение оказать некоторую диалогическую помощь?
- Что такое игровая площадка TensorFlow?
- Что на самом деле означает больший набор данных?
- Каковы примеры гиперпараметров алгоритма?
- Что такое ансамблевое обучение?
- Что делать, если выбранный алгоритм машинного обучения не подходит и как можно убедиться, что выбран правильный?
- Нуждается ли модель машинного обучения в контроле во время обучения?
- Какие ключевые параметры используются в алгоритмах на основе нейронных сетей?
Просмотреть дополнительные вопросы и ответы в EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning