Google Cloud Datalab, популярная среда для ноутбуков для исследования, анализа и визуализации данных, действительно была прекращена. Однако Google предоставил альтернативное решение для пользователей, которые полагались на Datalab для своих задач машинного обучения. Рекомендуемой заменой Google Cloud Datalab являются ноутбуки Google Cloud AI Platform.
Блокноты Google Cloud AI Platform — это полностью управляемая среда JupyterLab, которая позволяет ученым, инженерам по машинному обучению и исследователям создавать, экспериментировать и развертывать модели машинного обучения. Он предоставляет гибкую среду для совместной работы с предустановленными платформами и библиотеками машинного обучения, что упрощает разработку и повторение моделей.
Чтобы перейти с Google Cloud Datalab на блокноты Google Cloud AI Platform, выполните следующие действия:
1. Создайте новый экземпляр блокнотов AI Platform. В Google Cloud Console перейдите на страницу блокнотов AI Platform и нажмите «Новый экземпляр». Выберите желаемую конфигурацию, например тип машины, размер загрузочного диска и поддержку графического процессора.
2. Выберите подходящую среду выполнения. При создании нового экземпляра вы можете выбирать из множества платформ и версий машинного обучения. Выберите среду выполнения, соответствующую вашим требованиям.
3. Импортируйте существующие блокноты Datalab. Как только ваш экземпляр AI Platform Notebook будет готов, вы сможете импортировать существующие блокноты Datalab. Вы можете загрузить их напрямую или клонировать из репозитория Git.
4. Обновите и протестируйте свои ноутбуки. Важно обновлять свои ноутбуки, чтобы обеспечить их совместимость с новой средой. Проверьте наличие зависимостей или версий библиотек, которые, возможно, потребуется обновить. Проверьте свои ноутбуки, чтобы убедиться, что они корректно работают в среде ноутбуков AI Platform.
5. Сотрудничайте и делитесь информацией: AI Platform Notebooks предлагает функции совместной работы, которые позволяют нескольким пользователям одновременно работать над одними и теми же ноутбуками. Вы также можете поделиться своими записными книжками с другими, предоставив им соответствующие разрешения на доступ.
Перейдя на ноутбуки Google Cloud AI Platform, вы сможете беспрепятственно продолжить работу по машинному обучению, используя мощные возможности и инструменты, предоставляемые Google Cloud. Он предлагает возможности ноутбука, аналогичные Datalab, но при этом предоставляет дополнительные функции и улучшения.
Блокноты Google Cloud AI Platform — рекомендуемая замена Google Cloud Datalab. Он предоставляет полностью управляемую среду JupyterLab с предустановленными платформами и библиотеками машинного обучения. Выполнив описанные выше действия по миграции, вы сможете плавно перевести существующие блокноты Datalab на блокноты AI Platform и продолжить выполнение задач машинного обучения.
Другие недавние вопросы и ответы, касающиеся EITC/AI/GCML Машинное обучение Google Cloud:
- Что такое преобразование текста в речь (TTS) и как оно работает с искусственным интеллектом?
- Каковы ограничения при работе с большими наборами данных в машинном обучении?
- Может ли машинное обучение оказать некоторую диалогическую помощь?
- Что такое игровая площадка TensorFlow?
- Что на самом деле означает больший набор данных?
- Каковы примеры гиперпараметров алгоритма?
- Что такое ансамблевое обучение?
- Что делать, если выбранный алгоритм машинного обучения не подходит и как можно убедиться, что выбран правильный?
- Нуждается ли модель машинного обучения в контроле во время обучения?
- Какие ключевые параметры используются в алгоритмах на основе нейронных сетей?
Просмотреть дополнительные вопросы и ответы в EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning