Чтобы запустить блокнот Jupyter локально, необходимо выполнить несколько шагов. Блокнот Jupyter — это веб-приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет создавать и совместно использовать документы, содержащие живой код, уравнения, визуализации и описательный текст. Он широко используется в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для интерактивного исследования данных, создания прототипов и разработки.
Вот подробное руководство по локальному запуску блокнота Jupyter:
1. Установите Python. Прежде чем начать работу с блокнотом Jupyter, вам необходимо установить Python на свой локальный компьютер. Блокнот Jupyter поддерживает как Python 2.x, так и Python 3.x. Вы можете загрузить последнюю версию Python с официального веб-сайта Python и следовать инструкциям по установке, характерным для вашей операционной системы.
2. Установите Jupyter. После установки Python вы можете приступить к установке ноутбука Jupyter. Откройте командную строку или терминал и выполните следующую команду:
pip install jupyter
Эта команда загрузит и установит блокнот Jupyter вместе с его зависимостями.
3. Запустите блокнот Jupyter: после завершения установки вы можете запустить блокнот Jupyter, выполнив следующую команду в командной строке или терминале:
jupyter notebook
Это запустит сервер ноутбуков Jupyter и откроет новую вкладку в веб-браузере по умолчанию.
4. Создайте новый блокнот. В интерфейсе блокнота Jupyter вы увидите файловый браузер, в котором вы можете перейти в каталог, в котором хотите создать новый блокнот. Чтобы создать новый блокнот, нажмите кнопку «Создать» и выберите «Python 3» (или любое другое ядро, которое вы предпочитаете) в раскрывающемся меню. Это откроет новую записную книжку с пустой ячейкой.
5. Напишите и выполните код. В записной книжке вы можете писать и выполнять код Python в отдельных ячейках. Каждую ячейку можно редактировать, дважды щелкнув по ней. Чтобы выполнить ячейку, вы можете нажать Shift + Enter или нажать кнопку «Выполнить» на панели инструментов. Вывод кода будет отображаться под ячейкой.
6. Сохранение и экспорт. Работая с записной книжкой, регулярно сохраняйте изменения, нажимая кнопку «Сохранить» или нажимая Ctrl + S. Вы также можете экспортировать записную книжку в различные форматы, такие как HTML, PDF или Markdown. выбрав в меню «Файл» > «Загрузить как».
7. Выключите блокнот. Когда вы закончите работу с блокнотом, вы можете выключить сервер ноутбуков Jupyter, вернувшись в командную строку или терминал, где он был запущен, и нажав Ctrl + C. Это остановит сервер и освободить системные ресурсы.
Следуя этим шагам, вы можете запустить блокнот Jupyter локально и начать свои проекты по искусственному интеллекту и машинному обучению. Блокнот Jupyter предоставляет мощную интерактивную среду для анализа данных, разработки моделей и экспериментов.
Другие недавние вопросы и ответы, касающиеся EITC/AI/GCML Машинное обучение Google Cloud:
- Что такое преобразование текста в речь (TTS) и как оно работает с искусственным интеллектом?
- Каковы ограничения при работе с большими наборами данных в машинном обучении?
- Может ли машинное обучение оказать некоторую диалогическую помощь?
- Что такое игровая площадка TensorFlow?
- Что на самом деле означает больший набор данных?
- Каковы примеры гиперпараметров алгоритма?
- Что такое ансамблевое обучение?
- Что делать, если выбранный алгоритм машинного обучения не подходит и как можно убедиться, что выбран правильный?
- Нуждается ли модель машинного обучения в контроле во время обучения?
- Какие ключевые параметры используются в алгоритмах на основе нейронных сетей?
Просмотреть дополнительные вопросы и ответы в EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning