×
1 Выберите сертификаты EITC/EITCA
2 Учитесь и сдавайте онлайн-экзамены
3 Пройдите сертификацию своих навыков в области ИТ

Подтвердите свои ИТ-навыки и компетенции в рамках Европейской системы сертификации ИТ из любой точки мира в режиме онлайн.

Академия EITCA

Стандарт аттестации цифровых навыков Европейского института сертификации ИТ, направленный на поддержку развития цифрового общества.

ВОЙДИТЕ В ВАШ АККАУНТ

ОТКРЫТЬ СЧЁТ ЗАБЫЛИ ПАРОЛЬ?

ЗАБЫЛИ ПАРОЛЬ?

БСГ, подожди, я помню!

ОТКРЫТЬ СЧЁТ

Уже есть учетная запись?
ЕВРОПЕЙСКАЯ АКАДЕМИЯ СЕРТИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ - ПРОВЕРКА ВАШИХ ЦИФРОВЫХ НАВЫКОВ
  • регистрация
  • ВХОД
  • ИНФОРМАЦИЯ

Академия EITCA

Академия EITCA

Европейский институт сертификации информационных технологий - EITCI ASBL

Поставщик сертификации

Институт EITCI ASBL

Брюссель, Европейский Союз

Руководящая структура Европейской ИТ-сертификации (EITC) в поддержку ИТ-профессионализма и цифрового общества

  • СЕРТИФИКАТЫ
    • АКАДЕМИИ EITCA
      • КАТАЛОГ АКАДЕМИЙ EITCA<
      • EITCA/CG КОМПЬЮТЕРНАЯ ГРАФИКА
      • EITCA/IS ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
      • EITCA/BI БИЗНЕС-ИНФОРМАЦИЯ
      • КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ EITCA/KC
      • EITCA/EG E-GOVERNMENT
      • ВЕБ-РАЗРАБОТКА EITCA/WD
      • ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ EITCA/AI
    • EITC СЕРТИФИКАТЫ
      • КАТАЛОГ СЕРТИФИКАТОВ EITC<
      • СЕРТИФИКАТЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ
      • СЕРТИФИКАТЫ ВЕБ-ДИЗАЙНА
      • СЕРТИФИКАТЫ 3D ДИЗАЙНА
      • ОФИС СЕРТИФИКАТЫ
      • БИТКОИН БЛОКЧЕЙН СЕРТИФИКАТ
      • СЕРТИФИКАТ WORDPRESS
      • СЕРТИФИКАТ ОБЛАЧНОЙ ПЛАТФОРМЫНОВЫЕ
    • EITC СЕРТИФИКАТЫ
      • СЕРТИФИКАТЫ ИНТЕРНЕТА
      • КРИПТОГРАФИЯ СЕРТИФИКАТЫ
      • БИЗНЕС СЕРТИФИКАТЫ
      • СЕРТИФИКАТЫ ТЕЛЕВИДЕНИЯ
      • СЕРТИФИКАТЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
      • ЦИФРОВОЙ ПОРТРЕТ СЕРТИФИКАТ
      • СЕРТИФИКАТЫ РАЗРАБОТКИ ВЕБ-РАЗРАБОТКИ
      • СЕРТИФИКАТЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯНОВЫЕ
    • СЕРТИФИКАТЫ ДЛЯ
      • ПУБЛИЧНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЕС
      • УЧИТЕЛЯ И УЧИТЕЛЯ
      • ИТ-БЕЗОПАСНОСТЬ ПРОФЕССИОНАЛОВ
      • ГРАФИЧЕСКИЕ ДИЗАЙНЕРЫ И ХУДОЖНИКИ
      • БИЗНЕСМЕНЫ И МЕНЕДЖЕРЫ
      • БЛОКЧЕЙН РАЗРАБОТЧИКИ
      • ВЕБ-РАЗРАБОТЧИКИ
      • ЭКСПЕРТЫ ОБЛАЧНОГО ИИНОВЫЕ
  • НОВИНКИ
  • СУБСИДИЯ
  • КАК ЭТО РАБОТАЕТ
  •   IT ID
  • О КОМПАНИИ
  • Контакт
  • МОЙ ЗАКАЗ
    Ваш текущий заказ пуст.
EITCIINSTITUTE
CERTIFIED
Вопросы и ответы, обозначенные тегом: Supervised Learning

Каковы ключевые различия между обучением с подкреплением и другими типами машинного обучения, такими как обучение с учителем и без учителя?

Вторник, 11 июня 2024 by Академия EITCA

Обучение с подкреплением (RL) — это подобласть машинного обучения, которая фокусируется на том, как агенты должны действовать в окружающей среде, чтобы максимизировать совокупное вознаграждение. Этот подход фундаментально отличается от обучения с учителем и без учителя, которые являются другими основными парадигмами машинного обучения. Чтобы понять ключевые различия между этими типами обучения, необходимо

  • Опубликовано в Искусственный интеллект, EITC/AI/TFQML Квантовое машинное обучение TensorFlow, Квантовое обучение с подкреплением, Воспроизведение обучения с подкреплением с помощью квантовых вариационных схем с TFQ, Обзор экзамена
Теги: Искусственный интеллект, Машинное обучение, Оптимизация, Градиент политики, Квантовые вычисления, Квантовое обучение с подкреплением (QRL), Квантовые вариационные схемы, Усиление обучения, Контролируемое обучение, TensorFlow Quantum (TFQ), Обучение без учителя

В чем основная разница между обучением с учителем, обучением с подкреплением и обучением без учителя с точки зрения типа обратной связи, предоставляемой во время обучения?

Вторник, 11 июня 2024 by Академия EITCA

Обучение с учителем, обучение с подкреплением и обучение без учителя — это три фундаментальные парадигмы в области машинного обучения, каждая из которых отличается характером обратной связи, предоставляемой в процессе обучения. Понимание основных различий между этими парадигмами важно для выбора подходящего подхода к конкретной проблеме и для продвижения развития интеллектуальных технологий.

  • Опубликовано в Искусственный интеллект, EITC/AI/ADL Расширенное глубокое обучение, Неконтролируемое обучение, Обучение репрезентации без учителя, Обзор экзамена
Теги: Искусственный интеллект, Глубокое обучение, Усиление обучения, Обучение представлению, Контролируемое обучение, Обучение без учителя

Опишите начальный этап обучения AlphaStar с использованием контролируемого обучения на данных игрового процесса человека. Как этот этап повлиял на фундаментальное понимание игры AlphaStar?

Вторник, 11 июня 2024 by Академия EITCA

На начальном этапе обучения AlphaStar, искусственного интеллекта (ИИ), разработанного DeepMind для освоения стратегической игры в реальном времени StarCraft II, использовались методы контролируемого обучения, основанные на данных игрового процесса человека. Этот этап сыграл важную роль в установлении основополагающего понимания игры AlphaStar и подготовил почву для последующих этапов обучения с подкреплением, которые еще больше усовершенствовали ее возможности.

  • Опубликовано в Искусственный интеллект, Расширенное обучение с подкреплением EITC/AI/ARL, Примеры применения, AplhaStar осваивает StartCraft II, Обзор экзамена
Теги: Искусственный интеллект, DeepMind, Машинное обучение, Нейронные сети, StarCraft II, Контролируемое обучение

Алгоритмы глубокого обучения обычно используют как контролируемое, так и неконтролируемое обучение?

Понедельник, 03 июня 2024 by асадегп

Глубокое обучение, разновидность машинного обучения, использует многоуровневые искусственные нейронные сети (отсюда и термин «глубокое») для моделирования сложных закономерностей в данных. Эти нейронные сети предназначены для автоматического изучения представлений на основе входных данных, которые можно использовать для различных задач, таких как классификация, регрессия и кластеризация. Алгоритмы глубокого обучения могут работать под

  • Опубликовано в Искусственный интеллект, Расширенное обучение с подкреплением EITC/AI/ARL, Введение, Введение в обучение с подкреплением
Теги: Искусственный интеллект, Глубокое обучение, Глубокое обучение, Усиление обучения, Контролируемое обучение, Обучение без учителя

Чем обучение с подкреплением отличается от обучения с учителем и без учителя и какую роль в этой системе играет сложность среды?

Вторник, 21 мая 2024 by Академия EITCA

Обучение с подкреплением (RL), обучение с учителем и обучение без учителя — это три фундаментальные парадигмы в области машинного обучения, каждая из которых имеет разные методологии, цели и приложения. Понимание этих различий важно для использования их сильных сторон в решении сложных проблем. Обучение с учителем Обучение с учителем предполагает обучение модели на помеченном наборе данных.

  • Опубликовано в Искусственный интеллект, EITC/AI/ADL Расширенное глубокое обучение, Введение, Введение в передовые подходы к машинному обучению, Обзор экзамена
Теги: Расширенное машинное обучение, AI, Искусственный интеллект, Сложные среды, Глубокое обучение, Машинное обучение, Усиление обучения, RL, Контролируемое обучение, Обучение без учителя

Нуждается ли модель машинного обучения в контроле во время обучения?

Четверг, 04 апреля 2024 by Лукас Лоран

Процесс обучения модели машинного обучения включает в себя предоставление ей огромных объемов данных, что позволяет ей изучать закономерности и делать прогнозы или решения без явного программирования для каждого сценария. На этапе обучения модель машинного обучения проходит серию итераций, в ходе которых она корректирует свои внутренние параметры для минимизации

  • Опубликовано в Искусственный интеллект, EITC/AI/GCML Машинное обучение Google Cloud, Введение, Что такое машинное обучение
Теги: AI, Искусственный интеллект, Машинное обучение, Усиление обучения, Контролируемое обучение, Обучение без учителя

Что такое классификатор?

Четверг, 28 марта 2024 by Моника Тран

Классификатор в контексте машинного обучения — это модель, обученная прогнозировать категорию или класс данной точки входных данных. Это фундаментальная концепция контролируемого обучения, когда алгоритм учится на помеченных обучающих данных, чтобы делать прогнозы на основе невидимых данных. Классификаторы широко используются в различных приложениях.

  • Опубликовано в Искусственный интеллект, EITC/AI/GCML Машинное обучение Google Cloud, Первые шаги в машинном обучении, Бессерверные прогнозы в масштабе
Теги: Искусственный интеллект, Алгоритмы классификации, классифицировать, Платформа Google Cloud AI, Машинное обучение, Контролируемое обучение

Как узнать, когда следует использовать обучение с учителем, а не без него?

Вторник, 27 февраля 2024 by Патрисия Мануэлита Искьердо Сармьенто

Обучение с учителем и без учителя — это два фундаментальных типа парадигм машинного обучения, которые служат разным целям в зависимости от характера данных и целей поставленной задачи. Понимание того, когда использовать обучение с учителем, а когда обучение без учителя, важно при разработке эффективных моделей машинного обучения. Выбор между этими двумя подходами зависит

  • Опубликовано в Искусственный интеллект, EITC/AI/GCML Машинное обучение Google Cloud, Введение, Что такое машинное обучение
Теги: Искусственный интеллект, Наука данных, Google Cloud, Машинное обучение, Контролируемое обучение, Обучение без учителя

Что такое машинное обучение?

Суббота, 03 февраля 2024 by АНАСТАСИЯ КАРАМПЕЛА

Машинное обучение — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая фокусируется на разработке алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам учиться и делать прогнозы или решения без явного программирования. Это мощный инструмент, который позволяет машинам автоматически анализировать и интерпретировать сложные данные, выявлять закономерности и принимать обоснованные решения или прогнозы.

  • Опубликовано в Искусственный интеллект, EITC/AI/GCML Машинное обучение Google Cloud, Введение, Что такое машинное обучение
Теги: Алгоритмы, Приложения, Искусственный интеллект, Google Cloud, Машинное обучение, Усиление обучения, Контролируемое обучение, Обучение без учителя

Что такое размеченные данные?

Четверг, 25 января 2024 by Жан-Кристиан ОМЬЯЛ

Помеченные данные в контексте искусственного интеллекта (ИИ) и, в частности, в области облачного машинного обучения Google относятся к набору данных, который был аннотирован или отмечен определенными метками или категориями. Эти метки служат основой или справочником для обучения алгоритмов машинного обучения. Связывая точки данных с их

  • Опубликовано в Искусственный интеллект, EITC/AI/GCML Машинное обучение Google Cloud, Введение, Что такое машинное обучение
Теги: Искусственный интеллект, Машинное обучение Google Cloud, Распознавание изображений, Помеченные данные, Машинное обучение, Контролируемое обучение
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
Главная

Центр сертификации

МЕНЮ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

  • Мой аккаунт

СЕРТИФИКАТ КАТЕГОРИИ

  • Сертификация EITC (105)
  • Сертификация EITCA (9)

Что вы ищете?

  • Введение
  • Как это работает?
  • Академии EITCA
  • Субсидия EITCI DSJC
  • Полный каталог EITC
  • Ваш заказ
  • Популярные
  •   IT ID
  • Обзоры EITCA (издание Medium)
  • О Нас
  • Контакты

Академия EITCA является частью Европейской структуры сертификации ИТ.

Европейская структура ИТ-сертификации была создана в 2008 году как европейский и независимый от поставщиков стандарт широкодоступной онлайн-сертификации цифровых навыков и компетенций во многих областях профессиональных цифровых специализаций. Структура EITC регулируется Европейский институт сертификации ИТ (EITCI), некоммерческий орган по сертификации, поддерживающий рост информационного общества и устраняющий разрыв в цифровых навыках в ЕС.

Право на участие в программе EITCA Academy 80% поддержки EITCI DSJC Subsidy

80% оплаты Академии EITCA субсидируется при зачислении

    Офис секретаря Академии EITCA

    Европейский институт сертификации в области ИТ (ASBL)
    Брюссель, Бельгия, Европейский Союз

    Оператор системы сертификации EITC/EITCA
    Управляющий европейский стандарт ИТ-сертификации
    О компании Форму обратной связи или позвоните по телефону +32 25887351

    Следуйте за EITCI на X
    Посетите Академию EITCA на Facebook
    Присоединяйтесь к Академии EITCA в LinkedIn
    Посмотрите видеоролики EITCI и EITCA на YouTube.

    Финансируется Европейским Союзом

    Финансируется Европейский фонд регионального развития (ЕФРР) и Европейский социальный фонд (ESF) в серии проектов с 2007 года, в настоящее время управляется Европейский институт сертификации ИТ (EITCI) с 2008 года

    Политика информационной безопасности | Политика DSRRM и GDPR | Политика защиты данных | Запись действий по обработке | Политика ОТОСБ | Антикоррупционная политика | Современная политика рабства

    Автоматический перевод на ваш язык

    Правила | Персональные данные
    Академия EITCA
    • Академия EITCA в социальных сетях
    Академия EITCA


    © 2008-2025  Европейский институт сертификации ИТ
    Брюссель, Бельгия, Европейский Союз

    ТОП
    Общайтесь со службой поддержки
    Общайтесь со службой поддержки
    Вопросы, сомнения, проблемы? Мы здесь чтобы помочь вам!
    Конец чат
    Подключение ...
    Остались вопросы?
    Остались вопросы?
    :
    :
    :
    Отправьте
    Остались вопросы?
    :
    :
    Начать Чат
    Сеанс чата закончился. Спасибо!
    Пожалуйста, оцените поддержку, которую вы получили.
    Хорошо Плохой