Как мы можем создать статическую модель для обслуживания прогнозов в TensorFlow?
Чтобы создать статическую модель для обслуживания прогнозов в TensorFlow, вы можете выполнить несколько шагов. TensorFlow — это платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанная Google, которая позволяет эффективно создавать и развертывать модели машинного обучения. Создавая статическую модель, вы можете предоставлять прогнозы в масштабе без необходимости обучения в реальном времени.
Какова цель Google Cloud Machine Learning Engine в предоставлении прогнозов в масштабе?
Цель Google Cloud Machine Learning Engine при предоставлении прогнозов в масштабе — предоставить мощную и масштабируемую инфраструктуру для развертывания и обслуживания моделей машинного обучения. Эта платформа позволяет пользователям легко обучать и развертывать свои модели, а затем делать прогнозы для больших объемов данных в режиме реального времени. Одно из главных преимуществ
- 1
- 2