Что такое регуляризация?
Четверг, 07 ноября 2024 by Прити Параил Мана Дамодаран
Регуляризация в контексте машинного обучения является важным методом, используемым для повышения производительности обобщения моделей, особенно при работе с многомерными данными или сложными моделями, склонными к переобучению. Переобучение происходит, когда модель изучает не только базовые закономерности в обучающих данных, но и шум, что приводит к плохому
Как регуляризация может помочь решить проблему переобучения в моделях машинного обучения?
Суббота, 05 августа 2023 by Академия EITCA
Регуляризация — это мощный метод машинного обучения, который может эффективно решить проблему переоснащения моделей. Переобучение происходит, когда модель слишком хорошо усваивает обучающие данные, до такой степени, что становится чрезмерно специализированной и не может хорошо обобщать невидимые данные. Регуляризация помогает смягчить эту проблему, добавляя штрафной срок.