
Сертификация Google Cloud Platform EITC/CL/GCP - это новая важная и важная программа компетенции.
Учебная программа EITC/CL/GCP Google Cloud Platform фокусируется на основах Google Cloud Platform, организованных в соответствии со следующей структурой, включающей в себя комплексные и структурированные материалы для самостоятельного обучения по программе сертификации EITCI, подкрепленные справочным видеоконтентом открытого доступа от Google в качестве основы для подготовки к получению сертификата EITC путем сдачи соответствующего экзамена.
Google Cloud Platform (GCP) - это набор сервисов облачных вычислений, которые работают в той же инфраструктуре, которую Google использует внутри своих продуктов для конечных пользователей, таких как Google Search, Gmail, хранилище файлов и YouTube. Он предоставляет серию модульных облачных сервисов, включая вычисления, хранение данных, аналитику данных и машинное обучение, дополненных инструментами управления с доступом через Интернет.
Google Cloud Platform предоставляет инфраструктуру как услугу, платформу как услугу и бессерверные вычислительные среды.
В апреле 2008 года Google анонсировала App Engine, платформу для разработки и размещения веб-приложений в центрах обработки данных, управляемых Google, которая стала первой службой облачных вычислений от компании. Сервис стал общедоступным в ноябре 2011 года. После анонса App Engine компания Google добавила в платформу несколько облачных сервисов.
Google Cloud Platform является частью Google Cloud, которая включает в себя инфраструктуру общедоступного облака Google Cloud Platform, а также Google Workspace (G Suite), корпоративные версии Android и Chrome OS, а также интерфейсы прикладного программирования (API) для машинного обучения и предприятий. картографические услуги.
Google перечисляет более 90 продуктов под брендом Google Cloud. Некоторые из ключевых услуг:
- Вычисление
- App Engine - платформа как услуга для развертывания приложений Java, PHP, Node.js, Python, C #, .Net, Ruby и Go.
- Compute Engine - инфраструктура как услуга для запуска виртуальных машин Microsoft Windows и Linux.
- Kubernetes Engine (GKE) или GKE on-prem, предлагаемый как часть платформы Anthos [5] [6] - Контейнеры как услуга на основе Kubernetes.
- Облачные функции - функционируют как служба для запуска кода, управляемого событиями, написанного на Node.js, Python или Go.
- Cloud Run - среда выполнения вычислений на основе Knative. [7] Предлагается как Cloud Run (полностью управляемый) [8] или как Cloud Run для Anthos. [8] В настоящее время поддерживает управление GCP, AWS и VMware. [9]
Хранилище и базы данных - Облачное хранилище - объектное хранилище со встроенным пограничным кэшированием для хранения неструктурированных данных.
- Cloud SQL - База данных как услуга на базе MySQL, PostgreSQL и Microsoft SQL Server.
- Cloud Bigtable - управляемая служба баз данных NoSQL.
- Cloud Spanner - горизонтально масштабируемая, строго согласованная служба реляционной базы данных.
- Cloud Datastore - база данных NoSQL для веб-приложений и мобильных приложений.
- Постоянный диск - блочное хранилище для виртуальных машин Compute Engine.
- Cloud Memorystore - управляемое хранилище данных в памяти на основе Redis и Memcached.
- Локальный SSD: высокопроизводительное временное локальное блочное хранилище.
- Filestore: высокопроизводительное хранилище файлов для пользователей Google Cloud.
- Networking
- Топология сети Google Cloud - External Load Balancer Architecture.png
- VPC - виртуальное частное облако для управления программно-определяемой сетью облачных ресурсов.
- Балансировка нагрузки в облаке - программно определяемая управляемая служба для балансировки нагрузки трафика.
- Cloud Armor - брандмауэр веб-приложений для защиты рабочих нагрузок от DDoS-атак.
- Cloud CDN - сеть доставки контента, основанная на глобально распределенных пограничных точках присутствия Google.
- Cloud Interconnect - Сервис для подключения центра обработки данных с Google Cloud Platform
- Cloud DNS - управляемая авторитетная служба DNS, работающая в той же инфраструктуре, что и Google.
- Уровни сетевых услуг - возможность выбрать уровень сети Premium или Standard для более высокопроизводительной сети.
- Big Data
- BigQuery - масштабируемое управляемое корпоративное хранилище данных для аналитики.
- Cloud Dataflow - управляемый сервис на базе Apache Beam для потоковой и пакетной обработки данных.
- Cloud Dataproc - платформа больших данных для выполнения заданий Apache Hadoop и Apache Spark.
- Cloud Composer - управляемая служба оркестровки рабочих процессов, построенная на Apache Airflow.
- Cloud Datalab - инструмент для исследования, анализа, визуализации и машинного обучения данных. Это полностью управляемый сервис Jupyter Notebook.
- Cloud Dataprep - сервис данных на основе Trifacta для визуального изучения, очистки и подготовки данных для анализа.
- Cloud Pub/Sub - масштабируемая служба приема событий на основе очередей сообщений.
- Cloud Data Studio - инструмент бизнес-аналитики для визуализации данных с помощью информационных панелей и отчетов.
- Облачный AI
- Cloud AutoML - сервис для обучения и развертывания пользовательских машин, обучающих моделей. По состоянию на сентябрь 2018 года сервис находится в стадии бета-тестирования.
- Cloud TPU - ускорители, используемые Google для обучения моделей машинного обучения.
- Cloud Machine Learning Engine - управляемый сервис для обучения и построения моделей машинного обучения на основе основных платформ.
- Cloud Job Discovery - сервис, основанный на возможностях поиска Google и машинного обучения для экосистемы рекрутинга.
- Dialogflow Enterprise - среда разработки на основе машинного обучения Google для создания диалоговых интерфейсов.
- Cloud Natural Language - сервис анализа текста на основе моделей Google Deep Learning.
- Cloud Speech-to-Text - служба преобразования речи в текст на основе машинного обучения.
- Cloud Text-to-Speech - сервис преобразования текста в речь на основе машинного обучения.
- Cloud Translation API - сервис для динамического перевода между тысячами доступных языковых пар
- Cloud Vision API - сервис анализа изображений на основе машинного обучения
- Cloud Video Intelligence - сервис видеоаналитики на основе машинного обучения
- Средства управления
- Пакет операций (ранее Stackdriver) - мониторинг, ведение журналов и диагностика для приложений на Google Cloud Platform и AWS.
- Cloud Deployment Manager - инструмент для развертывания ресурсов Google Cloud Platform, определенных в шаблонах, созданных на YAML, Python или Jinja2.
- Cloud Console - веб-интерфейс для управления ресурсами Google Cloud Platform.
- Cloud Shell - доступ к командной строке оболочки через браузер для управления ресурсами Google Cloud Platform.
- Мобильное приложение Cloud Console - приложение для Android и iOS для управления ресурсами Google Cloud Platform.
- Облачные API - API для программного доступа к ресурсам Google Cloud Platform
- Личность и безопасность
- Cloud Identity - служба единого входа (SSO) на основе SAML 2.0 и OpenID.
- Cloud IAM - служба управления идентификацией и доступом (IAM) для определения политик на основе контроля доступа на основе ролей.
- Cloud Identity-Aware Proxy - сервис для управления доступом к облачным приложениям, работающим в Google
- Облачная платформа без использования VPN.
- Cloud Data Loss Prevention API - сервис для автоматического обнаружения, классификации и редактирования конфиденциальных данных.
- Применение ключа безопасности - двухэтапная проверка на основе ключа безопасности.
- Облачная служба управления ключами - облачная служба управления ключами, интегрированная с IAM и журналом аудита.
- Cloud Resource Manager - сервис для управления ресурсами по проектам, папкам и организациям на основе иерархии.
- Центр управления безопасностью облака - платформа безопасности и риска данных для данных и сервисов, работающих в Google Cloud Platform.
- Cloud Security Scanner - служба автоматического сканирования уязвимостей для приложений, развернутых в App Engine.
- Прозрачность доступа - журналы аудита в режиме реального времени, которые видны администраторам Google Cloud Platform.
- VPC Service Controls - сервис для управления периметрами безопасности конфиденциальных данных в сервисах Google Cloud Platform.
- IoT
- Cloud IoT Core - безопасное подключение устройств и служба управления для Интернета вещей.
- Edge TPU - специализированная микросхема ASIC, предназначенная для выполнения логического вывода на границе. По состоянию на сентябрь 2018 года этот продукт находится в закрытой бета-версии.
- Cloud IoT Edge - переносит ИИ на уровень периферийных вычислений.
- Платформа API
- Платформа Карт - API для карт, маршрутов и мест на основе Google Maps.
- Платформа API Apigee - платформа управления жизненным циклом для разработки, защиты, развертывания, мониторинга и масштабирования API.
- Монетизация API - инструмент для поставщиков API для создания моделей доходов, отчетов, платежных шлюзов и интеграции с порталом разработчиков.
- Портал разработчика - платформа самообслуживания для разработчиков, позволяющая публиковать API и управлять ими.
- API Analytics - сервис для анализа программ, управляемых API, посредством мониторинга, измерения и управления API.
- Apigee Sense - включает безопасность API, выявляя и предупреждая администраторов о подозрительном поведении API.
- Конечные точки облака - прокси на основе NGINX для развертывания и управления API.
- Инфраструктура услуг - набор базовых сервисов для создания продуктов Google Cloud.
Чтобы более подробно ознакомиться с учебным планом сертификации, вы можете расширить и проанализировать таблицу ниже.
Подробнее о процедуре сертификации см. Как это работает.
Загрузите полные подготовительные материалы для автономного самообучения по программе Google Cloud Platform EITC/CL/GCP в формате PDF.
Подготовительные материалы EITC/CL/GCP – стандартная версия
Подготовительные материалы EITC/CL/GCP – расширенная версия с обзорными вопросами