Предиктор ветвления является важнейшим компонентом современных архитектур ЦП, предназначенным для повышения производительности путем определения направления инструкций ветвления (например, операторов if-else) до их разрешения. Это предположение позволяет ЦП предварительно выбирать и выполнять инструкции по прогнозируемому пути, тем самым уменьшая воспринимаемую задержку и улучшая общую пропускную способность. Однако такая оптимизация производительности создает потенциальные уязвимости, которые можно использовать при атаках по таймингу ЦП, особенно в контексте утечки конфиденциальной информации.
Прогнозирование ветвей работает путем сохранения истории результатов ветвей и использования этой истории для прогнозирования будущих ветвей. Когда встречается инструкция ветвления, предсказатель использует эти исторические данные, чтобы угадать, будет ли выбрана ветвь или нет. Если прогноз верен, ЦП продолжает выполнение без перерыва. В случае ошибки ЦП должен выполнить откат и выполнить правильный путь, что влечет за собой снижение производительности. Этот штраф, хотя и небольшой, может быть измерен и использован злоумышленниками.
Злоумышленники могут манипулировать предсказателем ветвей, чтобы создать измеримую разницу во времени между правильно и неправильно предсказанными ветвями. Эту разницу можно использовать для определения пути выполнения программы, что, в свою очередь, может раскрыть конфиденциальную информацию. Одним из наиболее известных примеров такой атаки является уязвимость Spectre, которая использует спекулятивное выполнение и предсказание ветвей для доступа к неавторизованным областям памяти.
При типичной атаке Spectre злоумышленник сначала обучает предиктор ветвей следовать определенному шаблону. Этот этап обучения включает в себя выполнение последовательности инструкций ветвления, которые заставляют предиктор делать определенный прогноз. После обучения предсказателя злоумышленник выполняет сегмент кода жертвы, который включает в себя ветвь, зависящую от секретных данных. Если предиктор делает неправильный прогноз на основе обучения злоумышленника, ЦП спекулятивно выполнит инструкции по доступу к памяти на основе секретных данных. Хотя эти спекулятивные инструкции в конечном итоге отбрасываются, они оставляют следы в кэше ЦП.
Затем злоумышленник может измерить время доступа к различным областям памяти, чтобы определить, к каким данным был осуществлен спекулятивный доступ. Этот метод, известный как атака по времени кэширования, позволяет злоумышленнику сделать вывод о секретных данных на основе наблюдаемых различий во времени. Ключевые шаги в такой атаке:
1. Обучение предсказателя ветвлений: злоумышленник выполняет контролируемую последовательность инструкций, которые влияют на состояние предсказателя ветвления. Например, повторное выполнение инструкции ветвления с согласованным результатом (например, всегда принятым) заставляет предсказатель ожидать этот результат при будущих выполнениях.
2. Запуск спекулятивного исполнения: Злоумышленник запускает код жертвы с помощью инструкции ветвления, зависящей от секретных данных. Из-за предварительной подготовки злоумышленника предсказатель ветвления спекулятивно выполняет неправильный путь, который предполагает доступ к памяти на основе секретных данных.
3. Измерение времени доступа к кэшу: после спекулятивного выполнения злоумышленник измеряет время, необходимое для доступа к определенным областям памяти. Более быстрое время доступа указывает на то, что данные присутствуют в кеше, а это означает, что к ним был осуществлен спекулятивный доступ. Анализируя эти тайминги, злоумышленник может вывести секретные данные.
Чтобы проиллюстрировать это на конкретном примере, рассмотрим сценарий, в котором секретные данные определяют индекс доступа к массиву внутри ветки. Злоумышленник сначала обучает предсказатель ветвления принимать определенное направление ветвления. Когда код жертвы запускается, предиктор ветвления спекулятивно выполняет доступ к массиву на основе обученного направления. Если предположение предполагает доступ к определенному элементу массива, загружается соответствующая строка кэша. Затем злоумышленник может выполнить серию синхронизированных доступов к памяти, чтобы определить, какие строки кэша загружены, тем самым выведя секретный индекс.
Для смягчения таких атак необходимо несколько стратегий. Аппаратные решения включают улучшение изоляции между спекулятивными и неспекулятивными путями выполнения и обеспечение того, чтобы спекулятивное выполнение не затрагивало общие ресурсы, такие как кэш. Программные решения включают в себя такие методы, как вставка «ограждающих» инструкций для предотвращения спекулятивного выполнения после определенных точек кода или использование методов программирования с постоянным временем, чтобы гарантировать, что время выполнения не зависит от секретных данных.
Сложность и изощренность тайм-атак на основе предсказателей ветвей подчеркивают необходимость постоянных исследований и разработок в области аппаратной и программной безопасности. По мере развития архитектуры процессоров должны развиваться и стратегии защиты от этих и других форм атак по побочным каналам.
Другие недавние вопросы и ответы, касающиеся Атаки по времени ЦП:
- Каковы некоторые проблемы и компромиссы, связанные с внедрением аппаратных и программных средств защиты от атак по времени при сохранении производительности системы?
- Как программирование с постоянным временем может помочь снизить риск атак по времени в криптографических алгоритмах?
- Что такое спекулятивное выполнение и как оно повышает уязвимость современных процессоров к атакам по времени, таким как Spectre?
- Как тайминговые атаки используют изменения во времени выполнения для получения конфиденциальной информации из системы?
- Что такое тайминговая атака?