Запуск контейнеров на Google Cloud Platform (GCP) обеспечивает гибкое и масштабируемое решение для развертывания приложений. GCP предлагает различные услуги и инструменты для запуска контейнеров, позволяя пользователям выбирать наиболее подходящий вариант в зависимости от их конкретных требований. В этом ответе мы рассмотрим три основных способа запуска контейнеров в GCP: Google Kubernetes Engine (GKE), гибкую среду App Engine и Cloud Run.
1. Google Kubernetes Engine (GKE):
Google Kubernetes Engine (GKE) — это управляемая служба Kubernetes на GCP. Kubernetes — это система оркестрации контейнеров с открытым исходным кодом, которая автоматизирует развертывание, масштабирование и управление контейнерными приложениями. GKE предоставляет полностью управляемую среду для развертывания и запуска контейнерных приложений с помощью Kubernetes.
С помощью GKE вы можете создать кластер виртуальных машин (узлов), которые служат базовой инфраструктурой для запуска контейнеров. GKE позаботится об управлении плоскостью управления, включая главные узлы, а вы сосредоточитесь на развертывании приложений и управлении ими. GKE предлагает такие функции, как автоматическое масштабирование, самовосстановление и последовательные обновления, упрощающие развертывание контейнерных приложений и управление ими в нужном масштабе.
Вот пример использования GKE для запуска контейнеров:
– Создайте кластер GKE с помощью Google Cloud Console или инструмента командной строки gcloud.
– Создайте образ контейнера для своего приложения и отправьте его в реестр контейнеров, такой как Google Container Registry (GCR).
– Определите манифест развертывания Kubernetes, в котором указано желаемое состояние вашего приложения, включая образ контейнера, требования к ресурсам и параметры масштабирования.
– Разверните приложение в кластере GKE с помощью инструмента командной строки kubectl или других методов развертывания.
– GKE запланирует размещение контейнеров на узлах и обеспечит поддержание желаемого состояния. Он следит за работоспособностью контейнеров и автоматически перезапускает их при необходимости.
2. Гибкая среда App Engine:
Гибкая среда App Engine — это предложение платформы как услуги (PaaS) на GCP, позволяющее запускать контейнерные приложения. Он предоставляет полностью управляемую среду выполнения для развертывания и масштабирования приложений, не беспокоясь о базовой инфраструктуре.
В гибкой среде App Engine вы можете развернуть контейнерное приложение с помощью Dockerfile. App Engine создает образ контейнера из вашего Dockerfile и развертывает его в управляемом экземпляре, работающем на GCP. Он автоматически масштабирует экземпляры в зависимости от спроса и выполняет балансировку нагрузки и проверки работоспособности.
Вот пример использования гибкой среды App Engine для запуска контейнеров:
– Создайте приложение App Engine с помощью Google Cloud Console или инструмента командной строки gcloud.
– Напишите Dockerfile, определяющий среду выполнения и зависимости для вашего приложения.
– Создайте образ контейнера с помощью Dockerfile и отправьте его в реестр контейнеров, например GCR.
– Разверните приложение в App Engine с помощью инструмента командной строки gcloud или других методов развертывания.
– App Engine будет создавать и управлять экземплярами вашего контейнерного приложения, автоматически масштабируя их в зависимости от трафика и балансируя нагрузку.
3. Облачный запуск:
Cloud Run — это бессерверная вычислительная платформа на GCP, которая позволяет запускать контейнерные приложения, не беспокоясь о базовой инфраструктуре. Он абстрагируется от управления инфраструктурой и автоматически масштабирует ваши контейнеры на основе входящих запросов.
С помощью Cloud Run вы можете развертывать контейнеры, используя различные варианты развертывания, включая образы контейнеров, хранящиеся в GCR или любом другом реестре контейнеров. Cloud Run автоматически масштабирует контейнеры вверх и вниз для обработки входящих запросов, предоставляя масштабируемое и экономичное решение.
Вот пример использования Cloud Run для запуска контейнеров:
– Создайте образ контейнера для своего приложения и отправьте его в реестр контейнеров.
– Разверните приложение в Cloud Run с помощью Google Cloud Console, инструмента командной строки gcloud или других методов развертывания.
– Cloud Run создаст конечную точку HTTP для вашего приложения и автоматически масштабирует контейнеры на основе входящих запросов.
– Cloud Run поддерживает приложения как без сохранения состояния, так и с отслеживанием состояния, что позволяет подключаться к внешним системам хранения или базам данных по мере необходимости.
Три основных способа запуска контейнеров на Google Cloud Platform (GCP): Google Kubernetes Engine (GKE), гибкая среда App Engine и Cloud Run. GKE предоставляет управляемую среду Kubernetes, App Engine — полностью управляемую среду PaaS, а Cloud Run — бессерверную вычислительную платформу для запуска контейнеров. Каждый вариант имеет свои сильные стороны и может быть выбран исходя из конкретных требований.
Другие недавние вопросы и ответы, касающиеся EITC/CL/GCP Облачная платформа Google:
- Насколько полезен GCP для разработки, развертывания и хостинга веб-страниц или приложений?
- Как рассчитать диапазон IP-адресов для подсети?
- В чем разница между Cloud AutoML и Cloud AI Platform?
- В чем разница между Big Table и BigQuery?
- Как настроить балансировку нагрузки в GCP для варианта использования нескольких серверных веб-серверов с WordPress, гарантируя, что база данных согласована между многими серверными (веб-серверами) экземплярами WordPress?
- Имеет ли смысл реализовывать балансировку нагрузки при использовании только одного внутреннего веб-сервера?
- Если Cloud Shell предоставляет предварительно настроенную оболочку с Cloud SDK и ей не нужны локальные ресурсы, в чем преимущество использования локальной установки Cloud SDK вместо использования Cloud Shell с помощью Cloud Console?
- Существует ли мобильное приложение Android, которое можно использовать для управления Google Cloud Platform?
- Каковы способы управления Google Cloud Platform?
- Что такое облачные вычисления?
Просмотрите дополнительные вопросы и ответы в EITC/CL/GCP Google Cloud Platform