Сравнение точности внутри выборки и точности вне выборки является фундаментальной концепцией глубокого обучения, и понимание разницы между этими двумя метриками имеет решающее значение для построения, оценки и развертывания моделей нейронных сетей с использованием Python и PyTorch. Эта тема напрямую связана с основной целью машинного обучения и глубокого обучения: разрабатывать модели, которые