×
1 Выберите сертификаты EITC/EITCA
2 Учитесь и сдавайте онлайн-экзамены
3 Пройдите сертификацию своих навыков в области ИТ

Подтвердите свои ИТ-навыки и компетенции в рамках Европейской системы сертификации ИТ из любой точки мира в режиме онлайн.

Академия EITCA

Стандарт аттестации цифровых навыков Европейского института сертификации ИТ, направленный на поддержку развития цифрового общества.

ВОЙДИТЕ В ВАШ АККАУНТ

ОТКРЫТЬ СЧЁТ ЗАБЫЛИ ПАРОЛЬ?

ЗАБЫЛИ ПАРОЛЬ?

БСГ, подожди, я помню!

ОТКРЫТЬ СЧЁТ

Уже есть учетная запись?
ЕВРОПЕЙСКАЯ АКАДЕМИЯ СЕРТИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ - ПРОВЕРКА ВАШИХ ЦИФРОВЫХ НАВЫКОВ
  • регистрация
  • ВХОД
  • ИНФОРМАЦИЯ

Академия EITCA

Академия EITCA

Европейский институт сертификации информационных технологий - EITCI ASBL

Поставщик сертификации

Институт EITCI ASBL

Брюссель, Европейский Союз

Руководящая структура Европейской ИТ-сертификации (EITC) в поддержку ИТ-профессионализма и цифрового общества

  • СЕРТИФИКАТЫ
    • АКАДЕМИИ EITCA
      • КАТАЛОГ АКАДЕМИЙ EITCA<
      • EITCA/CG КОМПЬЮТЕРНАЯ ГРАФИКА
      • EITCA/IS ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
      • EITCA/BI БИЗНЕС-ИНФОРМАЦИЯ
      • КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ EITCA/KC
      • EITCA/EG E-GOVERNMENT
      • ВЕБ-РАЗРАБОТКА EITCA/WD
      • ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ EITCA/AI
    • EITC СЕРТИФИКАТЫ
      • КАТАЛОГ СЕРТИФИКАТОВ EITC<
      • СЕРТИФИКАТЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ
      • СЕРТИФИКАТЫ ВЕБ-ДИЗАЙНА
      • СЕРТИФИКАТЫ 3D ДИЗАЙНА
      • ОФИС СЕРТИФИКАТЫ
      • БИТКОИН БЛОКЧЕЙН СЕРТИФИКАТ
      • СЕРТИФИКАТ WORDPRESS
      • СЕРТИФИКАТ ОБЛАЧНОЙ ПЛАТФОРМЫНОВЫЕ
    • EITC СЕРТИФИКАТЫ
      • СЕРТИФИКАТЫ ИНТЕРНЕТА
      • КРИПТОГРАФИЯ СЕРТИФИКАТЫ
      • БИЗНЕС СЕРТИФИКАТЫ
      • СЕРТИФИКАТЫ ТЕЛЕВИДЕНИЯ
      • СЕРТИФИКАТЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
      • ЦИФРОВОЙ ПОРТРЕТ СЕРТИФИКАТ
      • СЕРТИФИКАТЫ РАЗРАБОТКИ ВЕБ-РАЗРАБОТКИ
      • СЕРТИФИКАТЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯНОВЫЕ
    • СЕРТИФИКАТЫ ДЛЯ
      • ПУБЛИЧНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЕС
      • УЧИТЕЛЯ И УЧИТЕЛЯ
      • ИТ-БЕЗОПАСНОСТЬ ПРОФЕССИОНАЛОВ
      • ГРАФИЧЕСКИЕ ДИЗАЙНЕРЫ И ХУДОЖНИКИ
      • БИЗНЕСМЕНЫ И МЕНЕДЖЕРЫ
      • БЛОКЧЕЙН РАЗРАБОТЧИКИ
      • ВЕБ-РАЗРАБОТЧИКИ
      • ЭКСПЕРТЫ ОБЛАЧНОГО ИИНОВЫЕ
  • НОВИНКИ
  • СУБСИДИЯ
  • КАК ЭТО РАБОТАЕТ
  •   IT ID
  • О КОМПАНИИ
  • Контакт
  • МОЙ ЗАКАЗ
    Ваш текущий заказ пуст.
EITCIINSTITUTE
CERTIFIED

Если кто-то использует модель Google и обучает ее на своем собственном экземпляре, сохраняет ли Google улучшения, полученные с помощью обучающих данных?

by Мафальда Паес де Карвалью / Вторник, 15 апреля 2025 / Опубликовано в Искусственный интеллект, EITC/AI/GCML Машинное обучение Google Cloud, Введение, Что такое машинное обучение

При использовании модели Google и ее обучении на вашем собственном экземпляре вопрос о том, сохранит ли Google улучшения, сделанные на основе ваших обучающих данных, зависит от нескольких факторов, включая конкретную службу или инструмент Google, которые вы используете, и условия обслуживания, связанные с этим инструментом. В контексте служб машинного обучения Google Cloud, понимание того, как обрабатываются данные, требует более пристального изучения базовой архитектуры и политик, которые регулируют конфиденциальность и использование данных.

Google Cloud предлагает множество сервисов и инструментов машинного обучения, таких как Google Cloud AI Platform, TensorFlow и AutoML, каждый из которых имеет свой собственный набор функций и возможностей. При обучении модели с использованием этих сервисов есть ключевые соображения относительно конфиденциальности данных и обновлений модели.

1. Владение данными и конфиденциальность: Условия обслуживания Google Cloud обычно предусматривают, что клиенты сохраняют право собственности на свои данные. Это означает, что любые данные, которые вы используете для обучения модели в Google Cloud, остаются вашей собственностью. Google стремится защищать конфиденциальность и приватность данных клиентов, а ее облачные сервисы разработаны для обеспечения соответствия различным правилам защиты данных, таким как GDPR.

2. Обучение и усовершенствование моделей: Когда вы обучаете модель машинного обучения с помощью сервисов Google Cloud, улучшения или обновления, внесенные в модель в результате ваших данных обучения, как правило, не передаются в Google, если явно не указано иное. Обученная модель и любые улучшения, полученные в результате ваших данных, остаются под вашим контролем и не включаются автоматически в глобальные модели Google.

3. Федеративное обучение: В некоторых сценариях Google использует такие методы, как федеративное обучение, когда улучшения модели агрегируются из нескольких источников без совместного использования базовых данных. В таких случаях только обновления модели отправляются обратно на центральный сервер, а отдельные точки данных не передаются. Однако это специфический подход, который не применяется универсально во всех службах машинного обучения Google Cloud.

4. Политики, специфичные для конкретных услуг: Важно ознакомиться с конкретными условиями и положениями, связанными с используемой вами службой Google Cloud. Некоторые службы могут предлагать варианты для внесения вклада в общую модель или получения выгоды от коллективных улучшений, но для этого потребуется явное согласие и участие.

5. Практический пример: Рассмотрим сценарий, в котором вы используете Google AI Platform для обучения пользовательской модели распознавания изображений для вашего бизнеса. Вы загружаете свой набор данных, обучаете модель и достигаете повышения точности. Согласно стандартным практикам Google Cloud, улучшения, внесенные в вашу модель, сохраняются в вашем проекте, и Google не получает доступ к этим улучшениям и не использует их в своих целях. Ваша обученная модель остается изолированной от предварительно обученных моделей Google, если только вы не решите поделиться ею через определенную функцию или программу, которая подразумевает сотрудничество.

При обучении модели Google на вашем собственном экземпляре улучшения, полученные с помощью ваших обучающих данных, как правило, сохраняются в вашей среде и не передаются в Google, если только нет специального соглашения или функции, которые облегчают такой обмен. Важно понимать условия обслуживания и политики обработки данных для конкретной службы Google Cloud, которую вы используете.

Другие недавние вопросы и ответы, касающиеся EITC/AI/GCML Машинное обучение Google Cloud:

  • Как модели Keras заменяют оценщики TensorFlow?
  • Как настроить конкретную среду Python с помощью Jupyter Notebook?
  • Как использовать TensorFlow Serving?
  • Что такое Classifier.export_saved_model и как его использовать?
  • Почему регрессия часто используется в качестве предиктора?
  • Актуальны ли множители Лагранжа и методы квадратичного программирования для машинного обучения?
  • Можно ли применять более одной модели в процессе машинного обучения?
  • Может ли машинное обучение адаптировать используемый алгоритм в зависимости от сценария?
  • Каков самый простой путь к базовому обучению и развертыванию дидактической модели ИИ на платформе Google AI с использованием бесплатного уровня/пробной версии с использованием графической пользовательской консоли в пошаговой манере для абсолютного новичка без опыта программирования?
  • Как на практике обучить и развернуть простую модель ИИ в Google Cloud AI Platform с помощью графического интерфейса консоли GCP в пошаговом руководстве?

Просмотреть дополнительные вопросы и ответы в EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning

Еще вопросы и ответы:

  • поле: Искусственный интеллект
  • программа: EITC/AI/GCML Машинное обучение Google Cloud (пройти программу сертификации)
  • Урок: Введение (перейти к соответствующему уроку)
  • Тема: Что такое машинное обучение (перейти в родственную тему)
Теги: Искусственный интеллект, Конфиденциальность данных, Федеративное обучение, Google Cloud, Машинное обучение, Модельное обучение
Главная » Искусственный интеллект/EITC/AI/GCML Машинное обучение Google Cloud/Введение/Что такое машинное обучение » Если кто-то использует модель Google и обучает ее на своем собственном экземпляре, сохраняет ли Google улучшения, полученные с помощью обучающих данных?

Центр сертификации

МЕНЮ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

  • Мой аккаунт

СЕРТИФИКАТ КАТЕГОРИИ

  • Сертификация EITC (105)
  • Сертификация EITCA (9)

Что вы ищете?

  • Введение
  • Как это работает?
  • Академии EITCA
  • Субсидия EITCI DSJC
  • Полный каталог EITC
  • Ваш заказ
  • Популярные
  •   IT ID
  • Обзоры EITCA (издание Medium)
  • О Нас
  • Контакты

Академия EITCA является частью Европейской структуры сертификации ИТ.

Европейская структура ИТ-сертификации была создана в 2008 году как европейский и независимый от поставщиков стандарт широкодоступной онлайн-сертификации цифровых навыков и компетенций во многих областях профессиональных цифровых специализаций. Структура EITC регулируется Европейский институт сертификации ИТ (EITCI), некоммерческий орган по сертификации, поддерживающий рост информационного общества и устраняющий разрыв в цифровых навыках в ЕС.

Право на участие в программе EITCA Academy 80% поддержки EITCI DSJC Subsidy

80% оплаты Академии EITCA субсидируется при зачислении

    Офис секретаря Академии EITCA

    Европейский институт сертификации в области ИТ (ASBL)
    Брюссель, Бельгия, Европейский Союз

    Оператор системы сертификации EITC/EITCA
    Управляющий европейский стандарт ИТ-сертификации
    О компании Форму обратной связи или позвоните по телефону +32 25887351

    Следуйте за EITCI на X
    Посетите Академию EITCA на Facebook
    Присоединяйтесь к Академии EITCA в LinkedIn
    Посмотрите видеоролики EITCI и EITCA на YouTube.

    Финансируется Европейским Союзом

    Финансируется Европейский фонд регионального развития (ЕФРР) и Европейский социальный фонд (ESF) в серии проектов с 2007 года, в настоящее время управляется Европейский институт сертификации ИТ (EITCI) с 2008 года

    Политика информационной безопасности | Политика DSRRM и GDPR | Политика защиты данных | Запись действий по обработке | Политика ОТОСБ | Антикоррупционная политика | Современная политика рабства

    Автоматический перевод на ваш язык

    Правила | Персональные данные
    Академия EITCA
    • Академия EITCA в социальных сетях
    Академия EITCA


    © 2008-2025  Европейский институт сертификации ИТ
    Брюссель, Бельгия, Европейский Союз

    ТОП
    Общайтесь со службой поддержки
    Общайтесь со службой поддержки
    Вопросы, сомнения, проблемы? Мы здесь чтобы помочь вам!
    Конец чат
    Подключение ...
    Остались вопросы?
    Остались вопросы?
    :
    :
    :
    Отправьте
    Остались вопросы?
    :
    :
    Начать Чат
    Сеанс чата закончился. Спасибо!
    Пожалуйста, оцените поддержку, которую вы получили.
    Хорошо Плохой