Как создать версию модели?
Создание версии модели машинного обучения в Google Cloud Platform (GCP) является критически важным шагом в развертывании моделей для бессерверных прогнозов в масштабе. Версия в этом контексте относится к определенному экземпляру модели, который может использоваться для прогнозов. Этот процесс является неотъемлемой частью управления и поддержки различных итераций
Каково назначение компонента Evaluator в TFX?
Компонент Evaluator в TFX, который означает TensorFlow Extended, играет важную роль в общем конвейере машинного обучения. Его цель — оценить производительность моделей машинного обучения и предоставить ценную информацию об их эффективности. Сравнивая прогнозы, сделанные моделями, с метками истинности, компонент Evaluator позволяет
Как TensorFlow Hub поощряет совместную разработку моделей?
TensorFlow Hub — это мощный инструмент, который способствует совместной разработке моделей в области искусственного интеллекта. Он предоставляет централизованный репозиторий предварительно обученных моделей, которыми сообщество ИИ может легко делиться, повторно использовать и улучшать их. Это способствует сотрудничеству и ускоряет разработку новых моделей, экономя время и усилия исследователей и специалистов.