Как модели Keras заменяют оценщики TensorFlow?
Переход от TensorFlow Estimators к моделям Keras представляет собой значительную эволюцию в рабочем процессе и парадигме создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения, особенно в экосистемах TensorFlow и Google Cloud. Это изменение не просто сдвиг в предпочтениях API, но отражает более широкие тенденции в доступности, гибкости и интеграции современных
Что такое Classifier.export_saved_model и как его использовать?
Функция `Classifier.export_saved_model` — это метод, который обычно встречается в рабочих процессах машинного обучения на основе TensorFlow, особенно связанный с процессом развертывания моделей машинного обучения в производственных средах, таких как серверные платформы Google Cloud (например, AI Platform Prediction). Для понимания этого метода требуется знакомство с фреймворком TensorFlow, форматом SavedModel и передовыми методами экспорта.