В области искусственного интеллекта, в частности в машинном обучении с помощью Python, важной задачей является оценка производительности алгоритмов кластеризации при отсутствии помеченных данных. Алгоритмы кластеризации — это методы обучения без учителя, целью которых является группировка схожих точек данных на основе присущих им закономерностей и сходств. Хотя отсутствие маркированных данных