Репрезентативность набора данных имеет основополагающее значение для разработки надежных и непредвзятых моделей машинного обучения. Репрезентативность относится к степени, в которой набор данных точно отражает реальную популяцию или явление, которое модель стремится изучить и на основе которого делать прогнозы. Если набор данных не является репрезентативным, модели, обученные на нем, скорее всего, будут неэффективны.