Как алгоритм среднего сдвига достигает сходимости?
Понедельник, 07 августа 2023 by Академия EITCA
Алгоритм среднего сдвига — это мощный метод, используемый в машинном обучении для кластерного анализа. Это особенно эффективно в ситуациях, когда точки данных распределены неравномерно и имеют разную плотность. Алгоритм достигает сходимости путем итеративного смещения точек данных в сторону областей с более высокой плотностью, что в конечном итоге приводит к идентификации
Каково ограничение алгоритма k-средних при кластеризации групп разного размера?
Понедельник, 07 августа 2023 by Академия EITCA
Алгоритм k-средних — это широко используемый алгоритм кластеризации в машинном обучении, особенно в задачах обучения без учителя. Он направлен на разделение набора данных на k отдельных кластеров на основе сходства точек данных. Однако алгоритм k-средних имеет определенные ограничения, когда дело доходит до кластеризации групп разного размера. В этом ответе мы рассмотрим