Можно ли применять более одной модели в процессе машинного обучения?
Вопрос о том, можно ли применять более одной модели в процессе машинного обучения, весьма актуален, особенно в практическом контексте анализа данных реального мира и предиктивного моделирования. Применение нескольких моделей не только осуществимо, но и является широко распространенной практикой как в исследованиях, так и в промышленности. Этот подход возникает
Может ли машинное обучение адаптировать используемый алгоритм в зависимости от сценария?
Машинное обучение (ML) — это дисциплина в области искусственного интеллекта, которая фокусируется на создании систем, способных обучаться на основе данных и улучшать свою производительность с течением времени без явного программирования для каждой задачи. Центральным аспектом машинного обучения является выбор алгоритма: выбор того, какой алгоритм обучения использовать для конкретной проблемы или сценария. Этот выбор