Как создать версию модели?
Создание версии модели машинного обучения в Google Cloud Platform (GCP) является критически важным шагом в развертывании моделей для бессерверных прогнозов в масштабе. Версия в этом контексте относится к определенному экземпляру модели, который может использоваться для прогнозов. Этот процесс является неотъемлемой частью управления и поддержки различных итераций
Какие гиперпараметры используются в машинном обучении?
В области машинного обучения, особенно при использовании таких платформ, как Google Cloud Machine Learning, понимание гиперпараметров важно для разработки и оптимизации моделей. Гиперпараметры — это настройки или конфигурации, внешние по отношению к модели, которые определяют процесс обучения и влияют на производительность алгоритмов машинного обучения. В отличие от параметров модели, которые